التعلم المعزز: ابنِ ذكاء اصطناعي يتعلم الفوز
ابنِ وكلاء ذكاء اصطناعي يلعبون الألعاب مع Q-Learning و DQN وتدرجات السياسة.
ما هو التعلم الآلي (Machine Learning)؟
التعلم الآلي هو فرع من الذكاء الاصطناعي يمكّن الأنظمة من التعلم من البيانات واتخاذ القرارات دون برمجة صريحة. من التوصيات على Netflix إلى اكتشاف الاحتيال، ML يغير كل صناعة.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
الطلب على مهندسي ML ارتفع بنسبة 344% في السنوات الخمس الماضية. متوسط الراتب 130 ألف دولار/سنة في أمريكا، مع كبار المهندسين يكسبون 200+ ألف دولار. الشركات الكبرى مثل Google و Amazon و Meta توظف آلاف مهندسي ML سنوياً.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 16 ساعة 15 دقيقة، ستتقن خوارزميات الانحدار، التصنيف، التجميع، وتقليل الأبعاد. ستبني نماذج تنبؤية حقيقية باستخدام Scikit-learn و Python. ستتعلم تقييم النماذج، تحسين المعلمات الفائقة، والتعامل مع البيانات غير المتوازنة.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على بناء ونشر نماذج ML في الإنتاج. من تنظيف البيانات إلى مراقبة النماذج، ستمتلك سير عمل ML كاملاً جاهزاً لسوق العمل. ستتقن التعلم المعزز، Q-Learning، DQN، تدرجات السياسة.
💡 آفاق 2025-2030: ML أصبح مهارة أساسية.
- 2025: رواتب 100-160 ألف $/سنة | طلب مرتفع جداً
- 2027: AutoML يزيد الإنتاجية، الخبراء أكثر قيمة
- 2030: ML في كل شركة، رواتب 180-250 ألف $/سنة للقادة
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (16 ساعة 15 دقيقة) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان التعلم الآليمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
د. سارة تشن
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
مقدمة في التعلم المعزز
10 دروس • 2 ساعة
الطرق الجدولية
14 دروس • 3 ساعات
Deep Q-Networks
18 دروس • 4 ساعات
تدرجات السياسة
16 دروس • 4 ساعات
مشاريع متقدمة
12 دروس • 3 ساعات 15 دقيقة
المتطلبات المسبقة
- Python متقدم
- أساسيات الشبكات العصبية
- رياضيات الاحتمالات
وصف الدورة
اكتشف عالم التعلم المعزز وتعلم كيفية بناء وكلاء يتعلمون من التجربة. من Q-Learning الكلاسيكي إلى الخوارزميات الحديثة مثل PPO و A3C.
دورات مشابهة
التعلم الآلي من الألف إلى الياء: Python و Scikit-Learn التطبيقي
أشمل دورة تعلم آلي للمبتدئين. ابنِ أكثر من 10 مشاريع حقيقية بدون متطلبات رياضية مسبقة.
التعلم الآلي التطبيقي: مشاريع من الواقع
تعلم ML من خلال البناء: كشف الاحتيال، أنظمة التوصية، والنماذج التنبؤية.
التعلم الآلي مع Python: دورة الممارس الكاملة
أتقن كل خوارزميات ML: الانحدار، التصنيف، التجميع، وطرق التجميع.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 723 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.