هندسة MLOps: انشر نماذج ML للإنتاج
اشحن نماذج ML التي تتوسع. MLflow، Docker، CI/CD، والمراقبة في الإنتاج.
ما هو MLOps ولماذا هو ضروري؟
MLOps = DevOps للتعلم الآلي. إدارة نماذج ML في الإنتاج، المراقبة، إعادة التدريب. 87% من مشاريع ML تفشل في الوصول للإنتاج بسبب نقص MLOps.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
أحد أسرع المجالات نمواً في Tech. الرواتب تبدأ من 140 ألف دولار لأن الطلب يفوق العرض بكثير. كل شركة تستخدم ML تحتاج MLOps.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 14 ساعة 45 دقيقة، ستتقن MLflow، Kubeflow، و model registries. ستبني خطوط أنابيب ML كاملة، مراقبة النماذج، واكتشاف data drift. ستتعلم feature stores و A/B testing.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على نشر وإدارة نماذج ML في الإنتاج. من التدريب إلى المراقبة إلى إعادة التدريب، سير عمل ML كامل. ستتقن MLOps، MLflow، Docker، CI/CD.
💡 آفاق 2025-2030: MLOps = مستقبل AI.
- 2025: رواتب 140-190 ألف $/سنة | الأكثر طلباً
- 2027: LLMOps ينمو، الخبراء نادرون
- 2030: رواتب 200-280 ألف $/سنة للقادة
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (14 ساعة 45 دقيقة) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان MLOpsمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
أليكس جونسون
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
مقدمة في MLOps
10 دروس • 2 ساعة 30 دقيقة
MLflow
16 دروس • 4 ساعات
Containerization
12 دروس • 3 ساعات
CI/CD للـ ML
12 دروس • 3 ساعات
المراقبة
10 دروس • 2 ساعة 15 دقيقة
المتطلبات المسبقة
- Python
- أساسيات ML
- Docker
وصف الدورة
تعلم نشر نماذج التعلم الآلي في بيئة الإنتاج مع أفضل ممارسات MLOps.
دورات مشابهة
مجموعة أدوات علم البيانات الحديثة 2025
أتقن الأدوات التي يستخدمها أفضل علماء البيانات: Jupyter، VS Code، Git، والمزيد.
أساسيات MLOps: دورة حياة ML وتتبع التجارب
ابدأ رحلتك في MLOps: التحكم بالإصدارات، قابلية التكرار، وتتبع التجارب.
مراقبة نماذج ML: اكتشف الانحراف قبل فوات الأوان
حافظ على دقة نماذجك في الإنتاج مع المراقبة والتنبيهات.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 876 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.