ضبط النماذج اللغوية الكبيرة: بناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
درّب واضبط نماذجك اللغوية باستخدام LoRA و QLoRA و PEFT للتطبيقات الإنتاجية.
ما هو RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)؟
هذه التقنية الثورية تسمح للمساعدين الذكية بالوصول إلى بياناتك الخاصة لتوليد إجابات دقيقة وسياقية. على عكس النماذج اللغوية القياسية، نظام RAG يستعلم قاعدة معارفك قبل الإجابة، مما يزيل الهلوسات ويضمن معلومات موثوقة.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
في 2025، الشركات تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي: +185% في عروض العمل للمطورين الذين يتقنون RAG و LangChain. الرواتب تبدأ من 120 ألف دولار/سنة وتصل إلى 180-220 ألف دولار للكبار. بحلول 2030، تتوقع Gartner أن 80% من الشركات ستستخدم مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 12 ساعة 15 دقيقة، ستتقن RAG، المعالجة متعددة الوسائط (نص، صورة، صوت)، والتكامل مع APIs الحديثة. ستبني مساعدين ذكاء اصطناعي قادرين على فهم مستندات PDF، تحليل الصور، والإجابة بذكاء باستخدام بيانات شركتك.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على نشر مساعد ذكاء اصطناعي كامل في الإنتاج. ستتقن قواعد البيانات المتجهة (Pinecone, Weaviate)، التنسيق مع LangChain، وأفضل ممارسات النشر لأنظمة قوية وقابلة للتوسع. ستتقن الضبط الدقيق، LoRA، QLoRA، PEFT.
💡 آفاق 2025-2030: سوق المساعدين الذكاء الاصطناعي المخصصين ينفجر.
- 2025: رواتب 120-180 ألف $/سنة | فريلانس 200-350 $/ساعة
- 2027: الطلب x3 مع التبني الواسع في الشركات
- 2030: مهارة حرجة بقيمة 200-250 ألف $/سنة للخبراء
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (12 ساعة 15 دقيقة) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان RAG والنماذج اللغويةمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
صوفي لوران
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
أساسيات الضبط الدقيق
10 دروس • 2 ساعة
تعمق في LoRA
15 دروس • 3 ساعات
إعداد مجموعات البيانات
12 دروس • 2 ساعة
التدريب والتحسين
14 دروس • 3 ساعات
النشر الإنتاجي
10 دروس • 2 ساعة 15 دقيقة
المتطلبات المسبقة
- إتقان Python
- معرفة أساسية بـ ML
- وصول إلى GPU (Google Colab يعمل)
وصف الدورة
تجاوز مجرد كتابة الأوامر وتعلم تخصيص النماذج اللغوية لحالات الاستخدام الخاصة بك. تغطي هذه الدورة المتقدمة تقنيات الضبط الحديثة بما في ذلك LoRA و QLoRA والضبط الكامل مع Hugging Face Transformers.
دورات مشابهة
دورة هندسة الأوامر الشاملة 2025
أتقن ChatGPT و Claude و GPT-4 بأساليب مجربة يستخدمها أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي.
هندسة الأوامر المتقدمة: سلسلة التفكير وما بعدها
ارتقِ بمهاراتك مع تقنيات متقدمة: التعلم بأمثلة قليلة، سلسلة التفكير، والمخرجات المنظمة.
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مع LangChain و OpenAI
أنشئ وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين يمكنها التصفح والبرمجة وتنفيذ مهام معقدة.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 523 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.