Transformers y Atención: La Arquitectura detrás de ChatGPT
Entiende cómo funcionan GPT y BERT. Construye y ajusta modelos transformer desde cero.
¿Qué es Deep Learning?
Deep Learning usa redes neuronales multicapa para aprender representaciones complejas de datos. Desde reconocimiento de imágenes hasta procesamiento de lenguaje natural, esta tecnología impulsa los mayores avances en IA.
¿Por qué esta habilidad está tan demandada?
Con la explosión de ChatGPT y modelos generativos, la demanda de expertos en Deep Learning ha alcanzado niveles sin precedentes. Los salarios van de $150K a $300K/año para ingenieros senior en grandes empresas tech.
Lo que dominarás
En este curso de 10h, Dominarás TensorFlow y PyTorch. Construirás CNNs para visión computacional, RNNs/LSTMs para secuencias y Transformers para lenguaje. Entenderás backpropagation, optimización de pérdida y técnicas de regularización.
Tus logros al finalizar
Podrás diseñar y entrenar redes neuronales complejas. Desplegarás modelos Deep Learning en la nube y los optimizarás para producción. Dominarás Transformers, BERT, GPT, Atención.
💡 Perspectivas 2025-2030: La era de la IA generativa.
- 2025: Salarios $140-200K/año | Más demandado
- 2027: Transformers en todas partes, expertos esenciales
- 2030: AGI acercándose, salarios $250-400K/año para pioneros
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Compra de por vida
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Instructor
Elena Rodriguez
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Lo que aprenderás
Descripción del curso
Entiende cómo funcionan GPT y BERT. Construye y ajusta modelos transformer desde cero.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de Deep Learning. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
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