Domina todos los algoritmos de ML: regresión, clasificación, clustering y métodos ensemble.
Machine Learning es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de datos y tomar decisiones sin programación explícita. Desde recomendaciones de Netflix hasta detección de fraudes, ML está transformando todas las industrias.
La demanda de ingenieros ML ha aumentado 344% en los últimos cinco años. El salario promedio es $130K/año en EE.UU., con ingenieros senior ganando $200K+. Empresas como Google, Amazon y Meta contratan miles de ingenieros ML anualmente.
En este curso de 18h 20min, Dominarás algoritmos de regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad. Construirás modelos predictivos reales usando Scikit-learn y Python. Aprenderás evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros y manejo de datos desbalanceados.
Podrás construir y desplegar modelos ML en producción. Desde limpieza de datos hasta monitoreo de modelos, tendrás un flujo de trabajo ML completo listo para el mercado laboral. Dominarás Python, Scikit-learn, TensorFlow, Algoritmos ML.
💡 Perspectivas 2025-2030: ML se ha convertido en una habilidad esencial.
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Instructor
Dr. Sarah Chen
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Domina todos los algoritmos de ML: regresión, clasificación, clustering y métodos ensemble.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de Machine Learning. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
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