Accueil/Formations/Construire un Assistant IA Avancé avec LLM, Multimodalité et RAG

RAG & LLM AssistantsAvancéBESTSELLERNOUVEAU

Construire un Assistant IA Avancé avec LLM, Multimodalité et RAG

Projet complet : créez un assistant IA avancé avec RAG, multimodalité et intégrations complexes.

Qu'est-ce que le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ?

C'est LA technique révolutionnaire qui permet aux assistants IA d'accéder à vos propres données pour générer des réponses précises et contextuelles. Contrairement aux LLM standards, un système RAG interroge votre base de connaissances avant de répondre, éliminant les hallucinations et garantissant des informations fiables.

Pourquoi cette compétence est-elle si demandée ?

En 2025, les entreprises investissent massivement dans l'IA générative : +185% d'offres d'emploi pour des développeurs maîtrisant RAG et LangChain. Les salaires pour ces postes démarrent à 120K $/an et peuvent atteindre 180-220K $/an pour les profils seniors. D'ici 2030, Gartner prévoit que 80% des entreprises utiliseront des assistants IA personnalisés, créant une pénurie massive de talents qualifiés.

Ce que vous maîtriserez concrètement

Dans cette formation de 15h 30min, vous maîtriserez le RAG, la multimodalité(traitement texte, image, audio simultané) et l'intégration avec les APIs modernes. Vous construirez des assistants IA capables de comprendre des documents PDF, analyser des images, et répondre intelligemment en utilisant vos propres données d'entreprise.

Vos réalisations à la fin du cours

Vous serez capable de déployer en production un assistant IA complet utilisant RAG, LLM, Multimodal, Vector DB. Vous maîtriserez les vector databases (Pinecone, Weaviate), l'orchestration avec LangChain, et les meilleures pratiques de déploiement pour des systèmes robustes et scalables.

💡 Perspectives 2025-2030 : Le marché des assistants IA personnalisés explose. Les entreprises recherchent désespérément des développeurs capables de créer des solutions RAG sur-mesure.

2025 : Salaires 120-180K $/an | Freelance 200-350 $/heure
2027 : Demande x3 avec l'adoption massive en entreprise
2030 : Compétence critique valorisée 200-250K $/an pour experts seniors

Choisissez la formule qui vous convient

Accédez à ce cours de 15h 30min et développez des compétences recherchées. Trois options flexibles.

Complete Bundle

Notre meilleure offre. Obtenez 5 cours complets pour maîtriser RAG & LLM Assistantsde A à Z. Support expert et sessions live inclus.

29.99 $

par mois

ou 299 $/an

All-Access

Accès illimité. Tous les cours des 12 spécialités (65 formations). Parfait pour élargir vos compétences dans plusieurs domaines technologiques.

49.99 $

par mois

ou 599 $/an

Achat à vie

Paiement unique. Accès permanent à ce cours avec toutes les mises à jour. Option économique pour une seule compétence ciblée.

99 $

paiement unique

Choisissez votre accès

Abonnement ou achat unique

⭐ MEILLEURE OFFRE

Complete Bundle

5 cours de la spécialité

29.99$/mois

ou 299 $/an (économisez 17%)

✓ Ce cours inclus • Annulez à tout moment

All-Access

65 cours • 12 spécialités

49.99

$/mois

Essentials

2 cours essentiels

14.99

$/mois

ou achat unique

Achat à vie

Ce cours uniquement • Accès permanent

99 $

Ce que vous allez apprendre

Construire un LLM de A à Z avec architecture transformer

Intégrer la multimodalité (texte, image, audio)

Implémenter le RAG avec ChromaDB et Pinecone

Créer des bots Telegram, WhatsApp et interfaces web

Déployer avec Docker et Kubernetes à grande échelle

Monétiser votre assistant IA avec Stripe

Compétences acquises

RAGLLMMultimodalVector DBLangChainPineconeDockerKubernetesStreamlitTelegramWhatsApp

Bonnes bases en Python
Notions de Machine Learning
Compréhension des APIs REST
Accès à un GPU (Google Colab ou local)

Description

Formation avancée pour construire un assistant IA de niveau production : de zéro au déploiement à grande échelle. Maîtrisez les LLMs, la multimodalité (texte, image, audio), le RAG et déployez sur Telegram, WhatsApp et web. 53 chapitres complets avec 356 leçons pratiques couvrant l'entraînement, le fine-tuning, la création d'interfaces, les bots, le déploiement Docker/Kubernetes et la monétisation.

À la fin de cette formation, vous maîtriserez RAG, LLM, Multimodal et bien plus encore. Le programme comprend 53 modules pratiques avec 409 leçons détaillées, chacune conçue pour vous faire progresser rapidement et efficacement.

Chaque module contient des exercices pratiques, des projets réels et des études de cas concrets. Vous apprendrez non seulement la théorie, mais surtout comment appliquer ces compétences dans des situations professionnelles réelles.

Avec nos bundles d'abonnement, vous bénéficiez d'avantages supplémentaires : sessions live mensuelles, accès à la communauté privée, support expert prioritaire, et mises à jour continues du contenu pour rester à jour avec les dernières évolutions du secteur.