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À propos de la formation
Devenez un expert des technologies d’IA de pointe grâce à notre formation complète sur la création d’assistants IA avancés avec LLM, multimodalité et RAG. De la conception au déploiement à grande échelle, libérez la puissance de l’IA nouvelle génération et prenez part à la révolution des modèles de langage. Apprenez à construire un assistant intelligent capable de comprendre, raisonner, voir, entendre, parler et s’adapter à chaque utilisateur. Suivez un parcours guidé pas à pas incluant vidéos, projets pratiques, quiz et outils professionnels. Acquérez une autonomie complète, même en partant de zéro, avec un accès à vie à votre propre assistant IA dernière génération. Lancez-vous dès maintenant et façonnez votre assistant IA sur mesure.

Dr. Haythem REHOUMA
Le Professeur Haythem Rehouma, docteur en génie appliqué, est à la fois chercheur, formateur et ingénieur. Spécialiste des grands modèles de langage (LLMs), de la vision par ordinateur et des systèmes autonomes, il enseigne l’intelligence artificielle appliquée et accompagne entreprises et professionnels dans l’intégration stratégique de l’IA générative à leurs produits et processus. Titulaire d’un brevet international et auteur de publications scientifiques largement citées dans la littérature, le Dr Rehouma bénéficie d’une reconnaissance académique solide. Fort d’une vaste expérience industrielle acquise au sein de grandes multinationales, il connaît de près les impératifs terrain et les enjeux de transformation numérique. En réunissant rigueur académique, expertise DevOps et vécu concret en entreprise, le Dr Rehouma sait rendre les technologies avancées accessibles, pertinentes et immédiatement opérationnelles.
Curriculum
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1
Chapitre 1 - Introduction aux LLMs
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(Included in full purchase)
1.1 Qu'est-ce qu'un LLM ?
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(Included in full purchase)
1.2 Comment fonctionne un LLM ?
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(Included in full purchase)
1.3 Pourquoi créer son propre LLM ?
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 1
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(Included in full purchase)
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2
Chapitre 2 - Installation des outils et mise en place de l’environnement
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(Included in full purchase)
2.1 Choisir la bonne infrastructure
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(Included in full purchase)
2.2 Installer les outils et dépendances
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(Included in full purchase)
2.3 Concepts clés avant de coder
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 2
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(Included in full purchase)
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3
Chapitre 3 - Collecte et Préparation des Données
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(Included in full purchase)
3.1 Où trouver des datasets de texte pour entraîner un LLM ?
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(Included in full purchase)
3.2 Téléchargement et extraction des données
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(Included in full purchase)
3.3 Nettoyage et prétraitement des textes
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(Included in full purchase)
3.4 Tokenization : Transformer du texte en unités compréhensibles par le modèle
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(Included in full purchase)
3.5 Stocker et organiser les données pour l’entraînement
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 3
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(Included in full purchase)
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4
Chapitre 4 - Construire son propre modèle LLM de A à Z
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(Included in full purchase)
4.1 Comprendre l'architecture Transformer
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(Included in full purchase)
4.2 Construire un modèle Transformer minimaliste
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(Included in full purchase)
4.3 Préparer les données pour l'entraînement
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(Included in full purchase)
4.4 Entraîner le modèle sur un petit dataset
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(Included in full purchase)
4.5 Tester la génération de texte
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 4
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(Included in full purchase)
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5
Chapitre 5 - Ajouter l'Attention et améliorer la performance
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(Included in full purchase)
5.1 Pourquoi l’Attention est essentielle ?
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(Included in full purchase)
5.2 Implémenter un Transformer avec Self-Attention
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(Included in full purchase)
5.3 Préparer les données et entraîner le modèle
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(Included in full purchase)
5.4 Tester la génération de texte améliorée
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 5
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(Included in full purchase)
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6
Chapitre 6 - Fine-tuning d’un LLM pré-entraîné sur nos propres données
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(Included in full purchase)
6.1 Pourquoi fine-tuner un modèle pré-entraîné ?
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(Included in full purchase)
6.2 Charger un modèle pré-entraîné (GPT-2)
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(Included in full purchase)
6.3 Préparer un dataset personnalisé
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(Included in full purchase)
6.4 Fine-tuning du modèle avec Hugging Face Trainer
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(Included in full purchase)
6.5 Tester le modèle fine-tuné
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 6
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(Included in full purchase)
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7
Chapitre 7 - Optimiser et Déployer un LLM Fine-Tuné
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(Included in full purchase)
7.1 Pourquoi optimiser un LLM avant le déploiement ?
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(Included in full purchase)
7.2 Réduction de la taille du modèle avec Quantization (8-bit)
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(Included in full purchase)
7.3 Déployer le modèle en API REST avec FastAPI
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(Included in full purchase)
7.4 Tester l’API avec une requête
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(Included in full purchase)
7.5 Déploiement sur le Cloud (Hugging Face Spaces ou AWS Lambda)
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 7
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(Included in full purchase)
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8
Chapitre 8 - Ajouter des Fonctionnalités Avancées à notre LLM
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(Included in full purchase)
8.1 Pourquoi ajouter une mémoire contextuelle ?
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(Included in full purchase)
8.2 Modifier l’API pour ajouter un historique de conversation
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(Included in full purchase)
8.3 Améliorer la génération avec température et top-k sampling
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(Included in full purchase)
8.4 Ajouter un système de rôles pour un assistant virtuel
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 8
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(Included in full purchase)
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9
Chapitre 9 - Ajouter des Capacités Multimodales (Texte + Image + Audio)
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(Included in full purchase)
9.1 Pourquoi rendre un LLM multimodal ?
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(Included in full purchase)
9.2 Ajout de la compréhension d’images avec CLIP
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(Included in full purchase)
9.3 Ajout de la transcription audio avec Whisper
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(Included in full purchase)
9.4 Fusionner Texte + Image + Audio dans une API unique
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 9
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(Included in full purchase)
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10
Chapitre 10 - Rendre le Modèle Plus Intelligent avec RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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(Included in full purchase)
10.1 Pourquoi utiliser RAG ?
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(Included in full purchase)
10.2 Installer FAISS pour la recherche vectorielle
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(Included in full purchase)
10.3 Charger et indexer des documents PDF
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(Included in full purchase)
10.4 Transformer les documents en vecteurs avec Sentence Transformers
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(Included in full purchase)
10.5 Combiner la recherche documentaire avec la génération de texte (RAG)
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(Included in full purchase)
QUIZZ - CHAPITRE 10
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(Included in full purchase)
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11
Chapitre 11 - Créer une Interface Web pour Tester le LLM avec Streamlit
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(Included in full purchase)
11.1 Pourquoi ajouter une interface web ?
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(Included in full purchase)
11.2 Installer et déployer Streamlit (local et cloud)
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(Included in full purchase)
11.3 Développement de l'interface utilisateur avec Streamlit
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(Included in full purchase)
11.4 Améliorer l'interface avec la sélection de modèles LLM
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(Included in full purchase)
11.5 Déployer l’application sur Hugging Face Spaces
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(Included in full purchase)
11.6 Automatiser le Déploiement sur Hugging Face Spaces avec GitHub Actions
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 11
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(Included in full purchase)
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12
Chapitre 12 - Ajouter une Mémoire Longue Durée avec une Base de Données
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(Included in full purchase)
12.1 Pourquoi ajouter une mémoire longue durée ?
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(Included in full purchase)
12.2 Choisir une Base de Données Vectorielle
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(Included in full purchase)
12.3 Enregistrer les messages dans ChromaDB
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(Included in full purchase)
12.4 Récupérer le contexte avant de répondre
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(Included in full purchase)
12.5 Intégrer la mémoire dans l’API
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(Included in full purchase)
12.6 Tester la Mémoire du LLM
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(Included in full purchase)
12.7 Nettoyer la mémoire automatiquement
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(Included in full purchase)
QUIZZ - CHAPITRE 12
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(Included in full purchase)
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13
Chapitre 13 - Ajouter le Support Multilingue et Améliorer la Vitesse avec LLaMA et Quantization
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(Included in full purchase)
13.1 Pourquoi passer à LLaMA ?
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(Included in full purchase)
13.2 Tester la génération de texte multilingue
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(Included in full purchase)
13.3 Améliorer la rapidité avec quantization 4-bit
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(Included in full purchase)
13.4 Ajouter une détection automatique de la langue
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(Included in full purchase)
13.5 Intégrer LLaMA multilingue dans une API FastAPI
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(Included in full purchase)
13.6 Déploiement du modèle optimisé sur le cloud
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 13
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(Included in full purchase)
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14
Chapitre 14 - Personnalisation Avancée du Modèle avec Fine-Tuning et Prompt Engineering
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(Included in full purchase)
14.1 Pourquoi Fine-Tuner un LLM ?
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(Included in full purchase)
14.2 Préparer un Dataset Personnalisé pour le Fine-Tuning
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(Included in full purchase)
14.3 Fine-Tuning du Modèle avec Trainer API (Hugging Face)
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(Included in full purchase)
14.4 Tester le modèle fine-tuné
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(Included in full purchase)
14.5 Optimiser la Qualité des Réponses avec Prompt Engineering
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(Included in full purchase)
14.6 Déploiement du Modèle Fine-Tuné
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(Included in full purchase)
QUIZZ - CHAPITRE 14
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(Included in full purchase)
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15
Chapitre 15 - Construire un Assistant IA Vocal et Visuel (Speech-to-Text + Vision AI)
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(Included in full purchase)
15.1 Pourquoi Ajouter la Voix et la Vision ?
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(Included in full purchase)
15.2 Ajouter la Reconnaissance Vocale avec Whisper
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(Included in full purchase)
15.3 Ajouter l’Analyse d’Images avec CLIP
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(Included in full purchase)
15.4 Créer une API Multimodale (Voix + Image + Texte)
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(Included in full purchase)
15.5 Tester l’API Multimodale
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 15
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(Included in full purchase)
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16
Chapitre 16 - Créer une Interface Graphique avec Streamlit pour Tester l’Assistant IA
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(Included in full purchase)
16.1 Pourquoi une Interface Web ?
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(Included in full purchase)
16.2 Installation de Streamlit
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(Included in full purchase)
16.3 Construire l’Interface avec Streamlit
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(Included in full purchase)
16.4 Lancer l’Application Streamlit
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(Included in full purchase)
16.5 Déploiement de l’Assistant sur Hugging Face Spaces
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 16
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(Included in full purchase)
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17
Chapitre 17 : Connecter l’Assistant IA à un Bot Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
17.1 Pourquoi Intégrer Telegram et WhatsApp ?
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(Included in full purchase)
17.2 Créer un Bot Telegram et le Connecter à Notre IA
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(Included in full purchase)
17.3 Connecter WhatsApp avec Twilio
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 17
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(Included in full purchase)
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18
Chapitre 18 - Ajouter une Mémoire Persistante avec MongoDB pour Sauvegarder les Conversations
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(Included in full purchase)
18.1 Pourquoi Ajouter une Mémoire Persistante ?
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(Included in full purchase)
18.2 Installer et Configurer MongoDB
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(Included in full purchase)
18.3 Ajouter un Stockage de Conversation dans MongoDB
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(Included in full purchase)
18.4 Récupérer l’Historique Avant de Répondre
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(Included in full purchase)
18.5 Intégrer MongoDB dans l’API Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
18.6 Tester la Mémoire de Conversation
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 18
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(Included in full purchase)
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19
Chapitre 19 - Déployer le Bot avec Docker et Kubernetes pour Supporter des Milliers d’Utilisateurs
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(Included in full purchase)
19.1 Pourquoi Docker et Kubernetes ?
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(Included in full purchase)
19.2 Conteneuriser le Chatbot avec Docker
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(Included in full purchase)
19.3 Déployer sur Kubernetes pour la Scalabilité
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(Included in full purchase)
19.4 Déploiement sur un Cloud (Google Cloud, AWS, Azure)
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 19
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(Included in full purchase)
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20
Chapitre 20 - Sécuriser l’Assistant IA et Optimiser les Performances pour un Déploiement en Production
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(Included in full purchase)
20.1 Sécuriser les Communications avec HTTPS
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(Included in full purchase)
20.2 Ajouter une Authentification avec JWT
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(Included in full purchase)
20.3 Optimiser les Performances du Chatbot
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(Included in full purchase)
20.4 Surveiller l’Activité du Chatbot
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(Included in full purchase)
20.5 Gérer les Erreurs et Logs
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 20
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(Included in full purchase)
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21
Chapitre 21 - Fusionner LLM et Recherche Documentaire avec RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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(Included in full purchase)
21.1 Pourquoi Ajouter un Moteur de Recherche Documentaire ?
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(Included in full purchase)
21.2 Installer FAISS pour la Recherche Vectorielle
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(Included in full purchase)
21.3 Ajouter des Documents à la Base de Connaissances
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(Included in full purchase)
21.4 Rechercher un Document Pertinent pour une Question
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(Included in full purchase)
21.5 Fusionner la Recherche Documentaire avec la Génération de Texte
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(Included in full purchase)
21.6 Intégrer RAG dans l’API FastAPI
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 21
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(Included in full purchase)
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22
Chapitre 22 - Ajouter une Interface Web avec Streamlit pour Interagir avec le RAG
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(Included in full purchase)
22.1 Pourquoi une Interface Graphique ?
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(Included in full purchase)
22.2 Installer Streamlit et les Dépendances
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(Included in full purchase)
22.3 Construire l’Interface avec Streamlit
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(Included in full purchase)
22.4 Lancer l’Application Streamlit
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(Included in full purchase)
22.5 Déploiement de l’Application sur Hugging Face Spaces
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 22
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(Included in full purchase)
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23
Chapitre 23 - Connecter le RAG à un Bot Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
23.1 Pourquoi Ajouter un Chatbot avec RAG ?
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(Included in full purchase)
23.2 Créer un Bot Telegram avec RAG
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(Included in full purchase)
23.3 Connecter WhatsApp avec Twilio et RAG
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 23
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(Included in full purchase)
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24
Chapitre 24 - Rendre l’IA Capable de se Souvenir des Conversations Précédentes avec ChromaDB
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(Included in full purchase)
24.1 Pourquoi Ajouter une Mémoire Persistante ?
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(Included in full purchase)
24.2 Installer et Configurer ChromaDB
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(Included in full purchase)
24.3 Enregistrer l’Historique des Conversations
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(Included in full purchase)
24.4 Fusionner la Mémoire avec le RAG
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(Included in full purchase)
24.5 Intégrer ChromaDB dans l’API Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
24.6 Tester la Mémoire de Conversation
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 24
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(Included in full purchase)
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25
Chapitre 25 - Permettre aux Utilisateurs de Personnaliser le Style et le Ton des Réponses
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(Included in full purchase)
25.1 Pourquoi Ajouter une Personnalisation des Réponses ?
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(Included in full purchase)
25.2 Ajouter un Système de Personnalisation avec ChromaDB
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(Included in full purchase)
25.3 Adapter la Génération de Texte en Fonction du Style
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(Included in full purchase)
25.4 Ajouter une Commande pour Changer de Style sur Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
25.5 Ajouter la Personnalisation sur WhatsApp avec Twilio
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(Included in full purchase)
25.6 Tester la Personnalisation des Réponses
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 25
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(Included in full purchase)
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26
Chapitre 26 - Créer un Tableau de Bord avec Streamlit pour Gérer le Chatbot
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(Included in full purchase)
26.1 Pourquoi un Tableau de Bord ?
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(Included in full purchase)
26.2 Installer les Dépendances pour Streamlit
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(Included in full purchase)
26.3 Construire l’Interface du Tableau de Bord
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(Included in full purchase)
26.4 Lancer le Tableau de Bord
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(Included in full purchase)
26.5 Ajouter la Gestion du Chatbot avec une API FastAPI
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(Included in full purchase)
26.6 Déploiement du Tableau de Bord sur Hugging Face Spaces
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 26
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(Included in full purchase)
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27
Chapitre 27 : Permettre au Chatbot de Parler avec Text-to-Speech (TTS)
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(Included in full purchase)
27.1 Pourquoi Ajouter une Synthèse Vocale ?
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(Included in full purchase)
27.2 Installer et Configurer TTS avec pyttsx3
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(Included in full purchase)
27.3 Intégrer Google Text-to-Speech (gTTS) pour des Voix de Haute Qualité
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(Included in full purchase)
27.4 Ajouter un Endpoint API pour Générer des Réponses Audio
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(Included in full purchase)
27.5 Ajouter le Mode Audio au Chatbot Telegram
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(Included in full purchase)
27.6 Ajouter le Mode Audio sur WhatsApp avec Twilio
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(Included in full purchase)
27.7 Ajouter un Mode "Assistant Vocal" en Temps Réel avec Microphone
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(Included in full purchase)
QUIZ -CHAPITRE 27
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(Included in full purchase)
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28
Chapitre 28 - Permettre aux Utilisateurs de Créer des Personnalités IA Personnalisées
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(Included in full purchase)
28.1 Pourquoi Ajouter des Personnalités Personnalisées ?
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(Included in full purchase)
28.2 Ajouter des Profils de Personnalités
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(Included in full purchase)
28.3 Générer des Réponses Basées sur la Personnalité Choisie
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(Included in full purchase)
28.4 Intégrer les Personnalités dans Telegram
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(Included in full purchase)
28.5 Ajouter la Personnalisation sur WhatsApp avec Twilio
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(Included in full purchase)
28.6 Ajouter une Interface Graphique pour Choisir la Personnalité
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 28
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(Included in full purchase)
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29
Chapitre 29 - Permettre à Plusieurs Utilisateurs d'Avoir Leur Propre Assistant IA
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(Included in full purchase)
29.1 Pourquoi Ajouter un Mode Multi-Utilisateurs ?
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(Included in full purchase)
29.2 Ajouter une Base de Données pour les Utilisateurs
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(Included in full purchase)
29.3 Ajouter une Fonction d'Inscription
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(Included in full purchase)
29.4 Ajouter une Fonction de Connexion
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(Included in full purchase)
29.5 Intégrer l'Authentification dans l'API
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(Included in full purchase)
29.6 Stocker les Préférences de Chaque Utilisateur
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(Included in full purchase)
29.7 Ajouter une Interface Graphique pour la Connexion
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(Included in full purchase)
29.8 Sécuriser l’Authentification avec JWT (JSON Web Token)
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 29
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(Included in full purchase)
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30
Chapitre 30 - Permettre au Chatbot de Chercher des Informations en Temps Réel
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(Included in full purchase)
30.1 Pourquoi Ajouter un Mode Recherche en Temps Réel ?
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(Included in full purchase)
30.2 Installer et Configurer une API de Recherche
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(Included in full purchase)
30.3 Écrire une Fonction de Recherche Web
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(Included in full purchase)
30.4 Intégrer la Recherche dans le Chatbot IA
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(Included in full purchase)
30.5 Ajouter la Recherche Web au Bot Telegram
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(Included in full purchase)
30.6 Ajouter la Recherche Web sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
30.7 Ajouter une Interface Web pour Rechercher des Informations
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(Included in full purchase)
30.8 Optimiser l’Expérience Utilisateur avec un Mode "Auto-Search"
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 30
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(Included in full purchase)
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31
Chapitre 31 - Permettre aux Utilisateurs d’Uploader des Documents pour un Chatbot Personnel
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(Included in full purchase)
31.1 Pourquoi Ajouter une Base de Connaissances Privée ?
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(Included in full purchase)
31.2 Installer les Dépendances pour Lire les Fichiers
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(Included in full purchase)
31.3 Ajouter une Fonction pour Lire les Documents
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(Included in full purchase)
31.4 Stocker les Documents dans une Base de Connaissances FAISS
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(Included in full purchase)
31.5 Ajouter un Mode Chatbot Basé sur les Documents Uploadés
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(Included in full purchase)
31.6 Ajouter un Formulaire d’Upload sur l’Interface Web
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(Included in full purchase)
31.7 Ajouter un Mode de Recherche sur Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 31
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(Included in full purchase)
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32
Chapitre 32 - Ajouter un Mode de Génération de Code IA Basé sur les Requêtes des Utilisateurs
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(Included in full purchase)
32.1 Pourquoi Ajouter un Mode Génération de Code ?
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(Included in full purchase)
32.2 Adapter l’IA pour Générer du Code
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(Included in full purchase)
32.3 Ajouter une Commande pour Choisir un Langage
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(Included in full purchase)
32.4 Ajouter une Commande /code sur Telegram
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(Included in full purchase)
32.5 Ajouter la Génération de Code sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
32.6 Ajouter un Mode Génération de Code sur l’Interface Web
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(Included in full purchase)
32.7 Ajouter un Mode "Correction et Optimisation de Code"
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 32
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(Included in full purchase)
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33
Chapitre 33 - Permettre à l’IA d’Expliquer du Code Ligne par Ligne
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(Included in full purchase)
33.1 Pourquoi Ajouter un Mode d’Explication de Code ?
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(Included in full purchase)
33.2 Ajouter une Fonction d’Analyse et d’Explication de Code
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(Included in full purchase)
33.3 Ajouter un Mode Explication de Code sur Telegram
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(Included in full purchase)
33.4 Ajouter l’Explication de Code sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
33.5 Ajouter un Mode Explication de Code sur l’Interface Web
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(Included in full purchase)
33.6 Ajouter un Mode "Débogage Automatique"
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(Included in full purchase)
33.7 Ajouter le Débogage sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
33.8 Ajouter un Mode Débogage sur l’Interface Web
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 33
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(Included in full purchase)
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34
Chapitre 34 - Permettre à l’IA de Coder en Direct avec les Utilisateurs (Pair Programming)
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(Included in full purchase)
34.1 Pourquoi Ajouter un Mode Pair Programming ?
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(Included in full purchase)
34.2 Installer un Éditeur de Code Interactif avec Pyodide et Streamlit
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(Included in full purchase)
34.3 Ajouter un Mode Auto-Suggestion avec l’IA
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(Included in full purchase)
34.4 Ajouter le Pair Programming en Temps Réel sur Telegram
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(Included in full purchase)
34.5 Ajouter un Mode Pair Programming sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
34.6 Ajouter un Mode Collaboration en Temps Réel avec Firepad
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(Included in full purchase)
34.7 Tester et Déployer le Mode Pair Programming
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 34
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(Included in full purchase)
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35
Chapitre 35 - Transformer l’IA en Professeur de Programmation (IA Mentor)
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(Included in full purchase)
35.1 Pourquoi Transformer l’IA en Mentor ?
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(Included in full purchase)
35.2 Ajouter un Générateur d’Exercices de Programmation
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(Included in full purchase)
35.3 Ajouter une Fonction de Correction Automatique
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(Included in full purchase)
35.4 Ajouter un Mode IA Mentor sur Telegram
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(Included in full purchase)
35.5 Ajouter le Mode IA Mentor sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
35.6 Ajouter une Interface Web pour Suivi de Progression
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(Included in full purchase)
35.7 Ajouter un Système de Suivi de Progression
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 35
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(Included in full purchase)
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36
Chapitre 36 - Permettre à l’IA de Lire et Analyser des Logs d’Exécution (Debugging Avancé)
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(Included in full purchase)
36.2 Ajouter un Système d’Analyse des Logs
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(Included in full purchase)
36.3 Intégrer l’Analyse de Logs dans Telegram
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(Included in full purchase)
36.4 Ajouter l’Analyse de Logs sur WhatsApp
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(Included in full purchase)
36.5 Ajouter une Interface Web pour Visualiser les Logs
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(Included in full purchase)
36.6 Ajouter une Fonction de Correction Automatique des Erreurs
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(Included in full purchase)
36.7 Ajouter la Correction de Logs dans Telegram et WhatsApp
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 36
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(Included in full purchase)
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37
Chapitre 37 - Créer une Extension VS Code et un Assistant IA pour Jupyter
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(Included in full purchase)
37.1 Pourquoi Intégrer l’IA dans un IDE ?
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(Included in full purchase)
37.2 Créer une Extension pour VS Code
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(Included in full purchase)
37.3 Ajouter un Serveur FastAPI pour Traiter les Requêtes VS Code
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(Included in full purchase)
37.4 Ajouter un Assistant IA dans Jupyter Notebook
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(Included in full purchase)
37.5 Ajouter un Mode Correction de Code en Temps Réel
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(Included in full purchase)
37.6 Tester et Déployer l’Extension VS Code
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 37
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(Included in full purchase)
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38
Chapitre 38 - Permettre au Chatbot d’Envoyer des Requêtes API et d’Analyser les Réponses
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(Included in full purchase)
38.1 Pourquoi Connecter l’IA à des API Externes ?
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(Included in full purchase)
38.2 Installer les Dépendances pour Faire des Requêtes API
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38.3 Ajouter une Fonction pour Obtenir la Météo
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38.4 Ajouter une Fonction pour Obtenir les Cours de la Bourse et des Cryptos
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38.5 Intégrer les API dans le Chatbot Telegram
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38.6 Intégrer les API dans le Chatbot WhatsApp
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(Included in full purchase)
38.7 Ajouter un Tableau de Bord avec Streamlit pour les API
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38.8 Ajouter la Capacité d’Interagir avec n’Importe Quelle API Externe
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(Included in full purchase)
QUIZ - CHAPITRE 38
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39
Chapitre 39 : Ajouter un Mode Sécurisé avec JWT et OAuth2
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39.1 Pourquoi Sécuriser le Chatbot ?
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39.2 Installer les Dépendances pour la Sécurité
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(Included in full purchase)
39.3 Ajouter une Base de Données des Utilisateurs
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39.4 Ajouter l’Authentification Sécurisée avec JWT
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39.5 Ajouter un Endpoint d’Authentification avec FastAPI
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39.6 Ajouter des Rôles et des Permissions avec FastAPI
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39.7 Ajouter OAuth2 pour les Connexions Google et GitHub
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QUIZ - CHAPITRE 39
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40
Chapitre 40 - Héberger le Chatbot en Production avec Docker et Kubernetes
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40.1 Pourquoi Utiliser Docker et Kubernetes ?
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40.2 Conteneuriser l’API du Chatbot avec Docker
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40.3 Déployer le Chatbot sur Kubernetes
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40.4 Sécuriser le Chatbot avec Nginx et Traefik
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(Included in full purchase)
40.5 Configurer l’Auto-Scaling avec Kubernetes
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QUIZ - CHAPITRE 40
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41
Bonus 1 : Ajouter la Capacité Multilingue avec Traduction Automatique
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1.1 Installer deep-translator pour la Traduction
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1.2 Ajouter une Détection Automatique de la Langue
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1.3 Ajouter une Commande /langue pour Définir une Langue par Défaut
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1.4 Intégrer la Traduction dans le Chatbot Telegram
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1.5 Intégrer la Traduction dans WhatsApp
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1.6 Ajouter une Interface Web pour Changer la Langue
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42
Bonus 2 : Ajouter une Mémoire Contextuelle pour un Mode Conversationnel
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2.1 Pourquoi Ajouter une Mémoire Contextuelle ?
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2.2 Installer Redis pour Gérer la Mémoire
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2.3 Ajouter une Fonction pour Stocker et Récupérer les Messages
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2.4 Intégrer la Mémoire dans le Chatbot Telegram
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2.5 Intégrer la Mémoire dans WhatsApp
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(Included in full purchase)
2.6 Ajouter une Option pour Effacer la Mémoire Contextuelle
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43
Bonus 3 : Ajouter une Analyse de Sentiment pour Adapter les Réponses
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(Included in full purchase)
3.1 Pourquoi Ajouter une Analyse de Sentiment ?
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3.2 Installer TextBlob et VADER pour l’Analyse de Sentiment
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3.3 Ajouter une Fonction pour Détecter le Sentiment d’un Message
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3.4 Adapter les Réponses du Chatbot en Fonction du Sentiment
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3.5 Intégrer l’Analyse de Sentiment dans Telegram
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3.6 Intégrer l’Analyse de Sentiment dans WhatsApp
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3.7 Ajouter un Mode Visuel sur l’Interface Web
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44
Bonus 4 : Ajouter des Fonctionnalités d’Automatisation (Zapier, Webhooks, RPA)
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4.1 Pourquoi Ajouter l’Automatisation ?
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4.2 Connecter le Chatbot à Zapier via Webhooks
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4.3 Automatiser l’Envoi d’E-mails via Zapier
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(Included in full purchase)
4.4 Ajouter un Webhook pour Google Calendar (Créer un Événement Automatiquement)
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4.5 Automatiser des Tâches avec RPA (Robotic Process Automation)
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4.6 Automatiser l’Envoi de Messages Slack
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(Included in full purchase)
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45
Bonus 5 : Monétiser le Chatbot avec un Modèle Freemium et Stripe
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5.1 Pourquoi Monétiser le Chatbot ?
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5.2 Créer un Compte Stripe et Obtenir une Clé API
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5.3 Installer Stripe dans le Projet
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5.4 Ajouter une API de Paiement Stripe dans le Chatbot
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5.5 Ajouter une Commande /premium sur Telegram pour Générer un Lien de Paiement
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5.6 Stocker les Abonnements des Utilisateurs
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5.7 Restreindre l’Accès aux Fonctionnalités Premium
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46
Bonus 6 : Ajouter un Mode Recherche Web pour Réponses en Temps Réel
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6.1 Pourquoi Ajouter la Recherche Web ?
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6.2 Obtenir une Clé API pour SerpAPI (Google Search API)
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6.3 Installer la Bibliothèque SerpAPI
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6.4 Ajouter une Fonction de Recherche Google
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6.5 Intégrer la Recherche Web dans Telegram
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6.6 Intégrer la Recherche Web dans WhatsApp
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6.7 Ajouter une Interface Web pour la Recherche
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6.8 Restreindre la Recherche aux Utilisateurs Premium
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47
Bonus 7 : Intégrer le Chatbot avec Discord, Slack et Microsoft Teams
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7.1 Pourquoi Intégrer le Chatbot à d’Autres Plateformes ?
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(Included in full purchase)
7.2 Créer un Bot Discord
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7.3 Installer Discord.py pour Gérer le Bot
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7.4 Développer un Chatbot Discord
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7.5 Créer une Application Slack
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(Included in full purchase)
7.6 Installer la Bibliothèque Slack SDK
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7.7 Développer un Chatbot Slack
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7.8 Créer un Bot Microsoft Teams
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7.9 Installer microsoftbotframework pour l’Intégration Teams
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7.10 Développer un Chatbot Microsoft Teams
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48
Bonus 8 : Ajouter une API Publique pour Permettre à d’Autres Services d’Utiliser le Chatbot
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8.1 Pourquoi Créer une API Publique ?
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8.2 Installer FastAPI pour Développer l’API
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8.3 Tester l’API avec Postman ou cURL
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8.4 Ajouter une Documentation Automatique de l’API
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8.5 Ajouter une Interface Web pour Générer des Clés API
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8.6 Déployer l’API sur un Serveur Cloud (AWS, GCP, Azure)
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49
Bonus 9 : Créer une Interface Mobile avec React Native ou Flutter
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9.1 Pourquoi Créer une Application Mobile ?
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9.2 Installer React Native
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9.3 Développer l’Interface de l’Application Mobile
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9.4 Ajouter la Recherche Google dans l’Application
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9.5 Ajouter une Authentification des Utilisateurs
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50
Bonus 10 : Ajouter un Mode Vocal avec Speech-to-Text et Text-to-Speech
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10.1 Pourquoi Ajouter un Mode Vocal ?
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10.2 Installer la Bibliothèque react-native-voice
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10.3 Ajouter un Bouton de Reconnaissance Vocale
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10.4 Installer react-native-tts pour Lire les Réponses
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10.5 Ajouter une Fonction pour Lire les Réponses du Chatbot
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10.6 Ajouter une Connexion avec l’API du Chatbot
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10.7 Installer SpeechRecognition et gTTS sur le Backend
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10.8 Création de l’Endpoint /speech-to-text pour la Reconnaissance Vocale
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10.9 Création de l’Endpoint /text-to-speech pour la Synthèse Vocale
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Bonus 11 : Ajouter un Mode "Assistant Personnel" avec Notifications et Rappels
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11.1 Pourquoi Transformer le Chatbot en Assistant Personnel ?
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11.2 Installer APScheduler pour Planifier des Tâches
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11.3 Créer un Système de Rappels Automatisés
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11.4 Ajouter une Commande /rappel pour Programmer un Rappel sur Telegram
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11.5 Intégrer les Rappels dans WhatsApp
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11.6 Intégrer Google Calendar pour Synchroniser les Événements
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11.7 Ajouter les Notifications Push sur Mobile
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52
Bonus 12 : Ajouter une Base de Connaissances avec GPT et RAG (Retrieval-Augmented Generation)
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12.1 Pourquoi Ajouter une Base de Connaissances ?
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12.2 Installer FAISS pour l’Indexation de Documents
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12.3 Créer une Base de Connaissances avec des Documents
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12.4 Ajouter la Recherche RAG dans l’API
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12.5 Ajouter la Recherche Intelligente dans Telegram
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12.6 Permettre au Chatbot d’Apprendre des Conversations
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12.7 Stocker les Questions Fréquentes (FAQ)
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Bonus 13 : Créer un site web interactif avec une interface de chatbot connectée à RAG
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13.1 Préparer l’Environnement React
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13.2 Créer le Composant Chat.js pour le Chatbot RAG
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13.3 Connecter le Composant Chat dans App.js
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13.4 Styliser l’Interface Web du Chatbot
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13.5 Déployer l’Application Web du Chatbot RAG
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13.6 Sécuriser l’Application Web avec JWT (JSON Web Token)
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13.7 Déployer l’Application React et l’API RAG en Production
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