Adaptez l'IA à votre domaine

Pour les créateurs de contenu souhaitant tirer parti des LLMs

Personnalisez des modèles pour vos besoins

Pour formateurs et chercheurs désirant une adaptation spécifique

Développez des produits IA différenciés

Pour les entrepreneurs souhaitant se démarquer avec l'IA

À Propos du Cours

Ce cours s'adresse à ceux qui veulent maîtriser les modèles de langage sans avoir un bagage technique avancé. Vous apprendrez les principes du fine-tuning, la manipulation des données, le déploiement des LLMs, et bien plus. Transformez des concepts complexes en étapes simples et applicables immédiatement.

À Propos du Créateur

Je suis Haythem Rehouma, passionné par le partage de connaissances et j'ai surmonté de nombreux défis pour devenir expert dans ce domaine. Mon objectif est de vous aider à maîtriser les LLMs pour des applications concrètes.

Contenu du Cours

7 Chapters · 42 Lessons

  1. 1

    Module 1 - Fondations théoriques et pratiques

    1. (Included in full purchase)

      1.1 – Architecture des transformers et mécanismes d’attention

    2. (Included in full purchase)

      1.2 – Mathématiques du deep learning et backpropagation

    3. (Included in full purchase)

      1.3 – Tokenization, embeddings et représentations vectorielles

    4. (Included in full purchase)

      1.4 – Gradient descent et techniques d’optimisation avancées

    5. (Included in full purchase)

      1.5 – Infrastructure et environnements de développement

    6. (Included in full purchase)

      1.6 - QUIZ MODULE 1

  2. 2

    Module 2 - Préparation et qualité des données

    1. (Included in full purchase)

      2.1 – Collecte et curation de données de qualité

    2. (Included in full purchase)

      2.2 – Techniques de nettoyage et preprocessing avancées

    3. (Included in full purchase)

      2.3 – Augmentation de données et génération synthétique

    4. (Included in full purchase)

      2.4 – Annotation et labeling pour tasks spécialisées

    5. (Included in full purchase)

      2.5 – Validation et split des datasets pour éviter l’overfitting

    6. (Included in full purchase)

      2.6 - QUIZ MODULE 2

  3. 3

    Module 3 - Fine-tuning et transfer learning

    1. (Included in full purchase)

      3.1 – Stratégies de fine-tuning

    2. (Included in full purchase)

      3.2 – Choix du modèle de base optimal par cas d’usage

    3. (Included in full purchase)

      3.3 – Hyperparameter tuning et grid search automatisé

    4. (Included in full purchase)

      3.4 – Techniques de regularization et early stopping

    5. (Included in full purchase)

      3.5 – Monitoring et debugging pendant l’entraînement

    6. (Included in full purchase)

      3.6 - QUIZ MODULE 3

  4. 4

    Module 4 - Entraînement from scratch

    1. (Included in full purchase)

      4.1 – Design d’architectures personnalisées

    2. (Included in full purchase)

      4.2 – Stratégies d'entraînement progressif et curriculum learning

    3. (Included in full purchase)

      4.3 – Optimisation des ressources computationnelles (GPUTPU)

    4. (Included in full purchase)

      4.4 – Techniques de parallélisation et distributed training

    5. (Included in full purchase)

      4.5 – Checkpointing et recovery pour entraînements longs

    6. (Included in full purchase)

      4.6 - QUIZ MODULE 4

  5. 5

    Module 5 - Évaluation et optimisation

    1. (Included in full purchase)

      5.1 – Métriques d’évaluation adaptées à chaque tâche

    2. (Included in full purchase)

      5.2 – Benchmarking contre modèles state-of-the-art

    3. (Included in full purchase)

      5.3 – Techniques d’interprétabilité et explainability

    4. (Included in full purchase)

      5.4 – Optimisation post-entraînement (quantization, pruning)

    5. (Included in full purchase)

      5.5 – Déploiement et serving en production

    6. (Included in full purchase)

      5.6 - QUIZ MODULE 5

  6. 6

    Module 6 - Monétisation et business models

    1. (Included in full purchase)

      6.1 – Modèles de pricing pour services de fine-tuning

    2. (Included in full purchase)

      6.2 – Création d’APIs et marketplace de modèles

    3. (Included in full purchase)

      6.3 – Licensing et propriété intellectuelle des modèles

    4. (Included in full purchase)

      6.4 – Consulting haute valeur en IA personnalisée

    5. (Included in full purchase)

      6.5 – Scaling et industrialisation de vos services

    6. (Included in full purchase)

      6.6 - QUIZ MODULE 6

  7. 7

    Module 7 - BONUS INCLUS (Valeur 6 500$)

    1. (Included in full purchase)

      7.1 – Accès aux clusters GPU pour vos entraînements (500 $ de crédits)

    2. (Included in full purchase)

      7.2 – Stack technologique complète (PyTorch, Transformers, Accelerate)

    3. (Included in full purchase)

      7.3 – Datasets premium pour 20+ domaines d'application

    4. (Included in full purchase)

      7.4 – Templates de code pour tous types de fine-tuning

    5. (Included in full purchase)

      7.5 – Monitoring tools et dashboards de performance

    6. (Included in full purchase)

      7.6 - QUIZ MODULE 7

Témoignages

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”
T“Avant, nos entraînements plantaient au moment du passage multi-GPU. Avec Accelerate et les checklists du cours, on a stabilisé le pipeline en une semaine.”
Sofiane B

Ingénieur ML, Paris (France)

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“La partie ‘sélection de datasets par secteur’ a transformé la qualité de nos résultats en support client. F1 score passé de 0,72 à 0,86.”
Mickaël H

Product Manager IA, Genève (Suisse)

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“Les templates de fine-tuning + les exercices de monitoring W&B nous ont fait gagner une vraie visibilité sur la perf. On a réduit les coûts de 42 %.”
Nadia M.

Fondatrice d’une edtech, Tunis (Tunisie)

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“Les checklists d’intégration CI/CD pour le fine-tuning nous ont aidés à automatiser les tests et le déploiement sur Kubernetes sans douleur.”
Olivier R.

Architecte IA, Luxembourg (Luxembourg)

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“Je ne suis pas chercheuse ML, et pourtant j’ai pu déployer un modèle adapté à notre domaine grâce aux guides étape par étape.”
Élodie Tremblay

Dev full-stack, Québec (Canada)

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