Fondamentaux de l’IA générative

Modèles de base (LLMs/foundation), rôle des données et du contexte, architecture cloud et chaîne de valeur : vous cartographiez l’écosystème et mettez en place un workflow de bout en bout (objectif → données autorisées → consignes/prompt → génération → contrôle qualité → itération). On pose le vocabulaire, les limites et les garde-fous pour démarrer vite sans sacrifier la fiabilité.

Applications Pratiques et Apprendre les Paramètres d’Inférence

Paramètres d’inférence maîtrisés Comprenez l’impact concret des réglages sur le style, la créativité et la précision : température, nucleus sampling (top-p), cut-off (top-k), longueur, stop sequences. Vous apprendrez quand et comment les ajuster (factuel vs créatif), avec démos mesurées et bonnes pratiques (reproductibilité, contrôle des coûts/latence, tests A/B sur prompts).

De l’Idée à votre Site Déployé

Partage d’un cas d’usage de A à Z : cadrage du problème, design du prompt et du contexte, pipeline (app + modèle + données), instrumentation (logs, métriques), et mise en production (sécurité, conformité, SEO technique, Core Web Vitals, observabilité de base). Vous repartez avec une check-list de déploiement et un MVP hébergé, prêt à itérer.

À Propos du Cours

Notre cours vous offre une immersion complète dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle générative. Découvrez des concepts avancés, des techniques innovantes et des applications concrètes pour transformer votre compréhension en expertise pratique.

Rencontrez Votre Formateur

Je suis Haythem Rehouma, ingénieur, formateur et docteur en génie appliqué, spécialisé en prompt engineering. La plupart “utilisent l’IA” comme on conduirait une Ferrari à 20 km/h : on tape une phrase, on espère un bon résultat. Mon approche vous apprend à piloter : définir rôle/tâche/contexte, imposer un format vérifiable (JSON, tableaux), et surtout maîtriser les paramètres d’inférence — température, top-p, top-k, max tokens, stop sequences — pour passer de 20 à 300 km/h en restant sur la piste : sorties stables, traçables, reproductibles, avec coûts/latence sous contrôle. Entre check-lists, A/B testing de prompts et contrôles qualité (pertinence, sources, sécurité), vous obtenez des réponses précises et prêtes à déployer qui rankent et qui convertissent.

Programme du Cours

10 Chapters · 22 Lessons

  1. 1

    Ressources du cours

    1. (Included in full purchase)

      Index complet des modules

    2. (Included in full purchase)

      Ressources GitHub essentielles — Les 3 leçons de départ

    3. (Included in full purchase)

      Ressources GitHub complètes — source & complémentaires (à venir)

    4. (Included in full purchase)

      Services AWS pour les Fondements de l'IA Générative

  2. 2

    MODULE 1 - Introduction à l'IA générative

    1. (Included in full purchase)

      Introduction — IA, ML et IA générative

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 1 — Introduction IA, ML et IA générative

  3. 3

    MODULE 2 - Modèles de fondation

    1. (Included in full purchase)

      Modèles de fondation — Panorama, choix et usage

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 2 — Comparaison de modèles

  4. 4

    MODULE 3 - Prompt Engineering

    1. (Included in full purchase)

      Prompt Engineering — L'art de la consigne efficace

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 3 — Création de prompts efficaces

  5. 5

    MODULE 4 - Paramètres d'Inférence

    1. (Included in full purchase)

      Paramètres d'inférence — Maîtriser les réglages fins

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 4 — Ajustement des paramètres

  6. 6

    MODULE 5 - IA Responsable

    1. (Included in full purchase)

      IA Responsable — Éthique, biais et équité

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 5 — Détection et correction des biais

  7. 7

    MODULE 6 - Sécurité et Gouvernance

    1. (Included in full purchase)

      Sécurité et Gouvernance des systèmes GenAI

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 6 — Sécurisation d'API GenAI

  8. 8

    MODULE 7 - Agentic AI

    1. (Included in full purchase)

      Agentic AI — Intelligence autonome et agents

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 7 — Création d'un agent autonome

  9. 9

    MODULE 8 - Implémentation Production

    1. (Included in full purchase)

      Implémentation d'applications GenAI

    2. (Included in full purchase)

      Pratique 8 — Développement app GenAI complète

  10. 10

    MODULE 9 - Projet Final

    1. (Included in full purchase)

      Projet Final — Présentation et cahier des charges

    2. (Included in full purchase)

      Projet Final — Réalisation et soumission

Témoignages

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Formation ultra claire. Mon portfolio Tailwind + shadcn est passé au vert sur Core Web Vitals et a été déployé sur Vercel en 1 soirée.
Natasha L. – Développeuse front junior

Paris, France

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Grâce au module SEO + IA, j’ai réécrit mes projets en sections sémantiques et gagné de la visibilité sur mon nom.
Yanis B. – Étudiant en informatique

Bruxelles, Belgique

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Les prompts IA fournis sont actionnables : j’ai produit 3 variantes de CV et une page projets cohérente en moins de 2 heures
Hicham K. – Dev full-stack débutant

New York, USA

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J’ai enfin compris Temperature / top-p / top-k avec des démos mesurées. Mes sorties sont stables et faciles à rejouer.
Amélie R. – Intégratrice Web

Claudette M., NB, CANADA

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