Apprentissage par Essais et Erreurs

Découvrez comment les agents apprennent en testant et en s’améliorant.

Progression Guidée

Avancez pas à pas vers une compréhension claire du renforcement.

Mettre en Pratique

Observer des exemples concrets d’agents qui s’améliorent par expérience.

À Propos du Cours

Ce cours vous initie à l’apprentissage par renforcement (RL), une branche fascinante de l’intelligence artificielle où les machines apprennent par essais, erreurs et récompenses. Pas besoin de prérequis : tout est expliqué de manière progressive et concrète. Vous découvrirez comment un agent prend des décisions dans un environnement, comment il s’améliore en fonction des retours, et comment ces principes s’appliquent à des domaines variés comme la robotique, les jeux ou la gestion intelligente de ressources.

Rencontrez Votre Formateur, Expert en IA

Bienvenue ! Je suis le Dr Haythem Rehouma, titulaire d’un doctorat en informatique avec une spécialisation approfondie en intelligence artificielle. En tant qu’enseignant et chercheur passionné, je me consacre aux domaines de l’IA, de l’apprentissage automatique et des systèmes intelligents. Fort de plusieurs années d’expérience académique et pratique, mon objectif est de proposer des parcours d’apprentissage stimulants et enrichissants pour tous les apprenants. Ce cours reflète pleinement ma passion pour le partage des connaissances et la promotion d’une culture d’apprentissage continu.

Programme du Cours

5 Chapters · 22 Lessons

  1. 1

    Module 0 — Motivation & Vision

    1. (Included in full purchase)

      Table des matières - Reinforcement Learning pour Débutants

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 0.1 - Pourquoi le Reinforcement Learning ?

    3. (Included in full purchase)

      Quiz du Module 0

  2. 2

    Module 1 — Découvrir le Reinforcement Learning

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 1.1 - Qu'est-ce que le Reinforcement Learning ?

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 1.2 - Agent, Environnement, Actions

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 1.3 - Récompenses et Punitions

    4. (Included in full purchase)

      Chapitre 1.4 - Installer votre laboratoire RL

    5. (Included in full purchase)

      Chapitre 1.5 - Vocabulaire RL ultra-vulgarisé

    6. (Included in full purchase)

      Quiz du Module 1

  3. 3

    Module 2 — Premiers agents intelligents

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 2.1 - Q-Learning

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 2.2 - Exploration vs Exploitation

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 2.3 -Votre premier agent

    4. (Included in full purchase)

      Quiz du Module 2

  4. 4

    Module 3 — Algorithmes avancés

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 3.1 -Deep Q-Network (DQN)

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 3.2 -Policy Gradient

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 3.3 -Actor-Critic

    4. (Included in full purchase)

      Quiz du Module 3

  5. 5

    Module 4 — Projets spectaculaires

    1. (Included in full purchase)

      Chapitre 4.1 -IA qui joue aux jeux vidéo

    2. (Included in full purchase)

      Chapitre 4.2 -Robot qui apprend à marcher

    3. (Included in full purchase)

      Chapitre 4.3 -Trading Bot intelligent

    4. (Included in full purchase)

      Chapitre 4.4 -Portfolio RL

    5. (Included in full purchase)

      Quiz du Module 4

Témoignages des Participants

Découvrez les retours de celles et ceux qui ont suivi le cours. Leur expérience met en avant la simplicité, la clarté et l’efficacité de l’apprentissage par renforcement expliqué pas à pas.

”
Ce cours m’a enfin permis de comprendre le renforcement sans être noyé dans les maths. Les exemples concrets rendent tout clair.
Karim B.

Étudiant en informatique

”
Une approche simple et progressive. Même sans bagage technique, j’ai pu suivre et appliquer les notions.
Julien T.

Autodidacte passionné d’IA

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