الرئيسية/الدورات/Apache Spark و Databricks: دورة البيانات الضخمة الكاملة
البيانات الضخمةمتوسطالأكثر مبيعاً

Apache Spark و Databricks: دورة البيانات الضخمة الكاملة

عالج بيتابايت من البيانات مع PySpark و Databricks. أفضل ممارسات الصناعة مضمنة.

ما هي هندسة البيانات الضخمة؟

البيانات الضخمة تتعامل مع تيرابايتات وبيتابايتات من البيانات. Spark، Kafka، Hadoop - هذه الأدوات تمكّن الشركات من معالجة ملايين الأحداث في الثانية.

لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟

مهندسو البيانات هم الأكثر طلباً في Tech. الرواتب تبدأ من 120 ألف دولار وتصل 200+ ألف للخبراء. الشركات تولّد بيانات أكثر من أي وقت مضى وتحتاج خبراء لمعالجتها.

ما ستتعلمه بالتفصيل

في هذه الدورة التي تستغرق 16 ساعة 45 دقيقة، ستتقن Spark، Kafka، Databricks، وخطوط أنابيب البيانات. ستبني معماريات بيانات قابلة للتوسع، ETL/ELT، ومستودعات بيانات. ستتعلم معالجة الدفق والدُفعات.

إنجازاتك في نهاية الدورة

ستكون قادراً على تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات كاملة. من المصدر إلى التخزين إلى التحليل، ستمتلك مهارات مهندس بيانات كامل. ستتقن Spark، PySpark، Databricks، ETL.

💡 آفاق 2025-2030: عصر البيانات الذهبي.

  • 2025: رواتب 120-170 ألف $/سنة | طلب عالي جداً
  • 2027: Lakehouse معيار، الخبراء أساسيون
  • 2030: رواتب 180-250 ألف $/سنة للمهندسين الكبار
اختر خيارك
ك

المدرب

كيفن وو

4.7(189 تقييم)
876 طالب
16 ساعة 45 دقيقة من الفيديو
74 درس

اختر طريقة الوصول

اشتراك أو شراء لمرة واحدة

⭐ أفضل عرض

الباقة الكاملة

5 دورات في التخصص

29.99$/شهر

أو 299 $/سنة (وفر 17%)

✓ هذه الدورة مشمولة • إلغاء في أي وقت

الوصول الكامل

65 دورة • 12 تخصص

49.99

$/شهر

الأساسيات

دورتان أساسيتان

14.99

$/شهر

أو شراء لمرة واحدة

شراء مدى الحياة

هذه الدورة فقط • وصول دائم

99 $

ماذا ستتعلم

إتقان Apache Spark لمعالجة البيانات الضخمة
استخدام Databricks للتحليلات التعاونية
بناء خطوط أنابيب ETL قابلة للتوسع
تحسين أداء Spark للبيانات الضخمة
معالجة البيانات في الوقت الفعلي

المهارات المكتسبة

SparkPySparkDatabricksETLمعالجة البيانات

محتوى الدورة

1

مقدمة في Spark

14 دروس • 3 ساعات

2

PySpark للتحليلات

18 دروس • 4 ساعات

3

Databricks

14 دروس • 3 ساعات

4

ETL الإنتاجي

16 دروس • 4 ساعات

5

التحسين المتقدم

12 دروس • 2 ساعة 45 دقيقة

المتطلبات المسبقة

  • Python أو Scala
  • أساسيات SQL
  • معرفة بقواعد البيانات

وصف الدورة

تعلم معالجة البيانات الضخمة على نطاق واسع مع Apache Spark. تغطي هذه الدورة PySpark و Databricks وأنماط ETL الإنتاجية.

هل أنت مستعد للبدء؟

انضم إلى أكثر من 876 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.