دورة ELK Stack و Neo4j الكاملة لقواعد بيانات الرسوم البيانية
أتقن تحليلات السجلات مع ELK Stack واستعلامات الرسوم البيانية مع Neo4j Cypher.
ما هي هندسة البيانات الضخمة؟
البيانات الضخمة تتعامل مع تيرابايتات وبيتابايتات من البيانات. Spark، Kafka، Hadoop - هذه الأدوات تمكّن الشركات من معالجة ملايين الأحداث في الثانية.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
مهندسو البيانات هم الأكثر طلباً في Tech. الرواتب تبدأ من 120 ألف دولار وتصل 200+ ألف للخبراء. الشركات تولّد بيانات أكثر من أي وقت مضى وتحتاج خبراء لمعالجتها.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 13 ساعة 20 دقيقة، ستتقن Spark، Kafka، Databricks، وخطوط أنابيب البيانات. ستبني معماريات بيانات قابلة للتوسع، ETL/ELT، ومستودعات بيانات. ستتعلم معالجة الدفق والدُفعات.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على تصميم وبناء خطوط أنابيب بيانات كاملة. من المصدر إلى التخزين إلى التحليل، ستمتلك مهارات مهندس بيانات كامل. ستتقن Elasticsearch، Kibana، Logstash، Neo4j.
💡 آفاق 2025-2030: عصر البيانات الذهبي.
- 2025: رواتب 120-170 ألف $/سنة | طلب عالي جداً
- 2027: Lakehouse معيار، الخبراء أساسيون
- 2030: رواتب 180-250 ألف $/سنة للمهندسين الكبار
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (13 ساعة 20 دقيقة) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان البيانات الضخمةمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
كيفن وو
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
Elasticsearch
18 دروس • 4 ساعات
Logstash و Beats
12 دروس • 3 ساعات
Kibana
10 دروس • 2 ساعة 30 دقيقة
Neo4j و Cypher
14 دروس • 3 ساعات 50 دقيقة
المتطلبات المسبقة
- أساسيات قواعد البيانات
- Linux
- JSON
وصف الدورة
تعلم أدوات تحليلات متقدمة: Elasticsearch للبحث، وNeo4j لقواعد البيانات البيانية.
دورات مشابهة
Apache Spark و Databricks: دورة البيانات الضخمة الكاملة
عالج بيتابايت من البيانات مع PySpark و Databricks. أفضل ممارسات الصناعة مضمنة.
PySpark لمهندسي البيانات: بناء خطوط أنابيب قابلة للتوسع
ابنِ خطوط أنابيب بيانات إنتاجية مع Apache Spark. ETL، البث، والتحسين.
معسكر هندسة البيانات الاحترافي على AWS 2025
احصل على وظيفة مهندس بيانات: S3، Glue، Redshift، EMR، و Athena مع مشاريع عملية.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 543 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.