الرئيسية/الدورات/أنظمة RAG الإنتاجية: قواعد البيانات المتجهية والتضمينات والنماذج اللغوية
RAG والنماذج اللغويةمتقدم

أنظمة RAG الإنتاجية: قواعد البيانات المتجهية والتضمينات والنماذج اللغوية

ابنِ تطبيقات RAG على مستوى المؤسسات مع Pinecone و ChromaDB والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.

ما هو RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)؟

هذه التقنية الثورية تسمح للمساعدين الذكية بالوصول إلى بياناتك الخاصة لتوليد إجابات دقيقة وسياقية. على عكس النماذج اللغوية القياسية، نظام RAG يستعلم قاعدة معارفك قبل الإجابة، مما يزيل الهلوسات ويضمن معلومات موثوقة.

لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟

في 2025، الشركات تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي: +185% في عروض العمل للمطورين الذين يتقنون RAG و LangChain. الرواتب تبدأ من 120 ألف دولار/سنة وتصل إلى 180-220 ألف دولار للكبار. بحلول 2030، تتوقع Gartner أن 80% من الشركات ستستخدم مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين.

ما ستتعلمه بالتفصيل

في هذه الدورة التي تستغرق 15 ساعة 30 دقيقة، ستتقن RAG، المعالجة متعددة الوسائط (نص، صورة، صوت)، والتكامل مع APIs الحديثة. ستبني مساعدين ذكاء اصطناعي قادرين على فهم مستندات PDF، تحليل الصور، والإجابة بذكاء باستخدام بيانات شركتك.

إنجازاتك في نهاية الدورة

ستكون قادراً على نشر مساعد ذكاء اصطناعي كامل في الإنتاج. ستتقن قواعد البيانات المتجهة (Pinecone, Weaviate)، التنسيق مع LangChain، وأفضل ممارسات النشر لأنظمة قوية وقابلة للتوسع. ستتقن RAG، قواعد البيانات المتجهية، التضمينات، Pinecone.

💡 آفاق 2025-2030: سوق المساعدين الذكاء الاصطناعي المخصصين ينفجر.

  • 2025: رواتب 120-180 ألف $/سنة | فريلانس 200-350 $/ساعة
  • 2027: الطلب x3 مع التبني الواسع في الشركات
  • 2030: مهارة حرجة بقيمة 200-250 ألف $/سنة للخبراء
اختر خيارك
ص

المدرب

صوفي لوران

4.8(134 تقييم)
645 طالب
15 ساعة 30 دقيقة من الفيديو
74 درس

اختر طريقة الوصول

اشتراك أو شراء لمرة واحدة

⭐ أفضل عرض

الباقة الكاملة

5 دورات في التخصص

29.99$/شهر

أو 299 $/سنة (وفر 17%)

✓ هذه الدورة مشمولة • إلغاء في أي وقت

الوصول الكامل

65 دورة • 12 تخصص

49.99

$/شهر

الأساسيات

دورتان أساسيتان

14.99

$/شهر

أو شراء لمرة واحدة

شراء مدى الحياة

هذه الدورة فقط • وصول دائم

99 $

ماذا ستتعلم

تصميم وتنفيذ أنظمة RAG إنتاجية
اختيار واستخدام قواعد البيانات المتجهية المناسبة
تحسين استراتيجيات التقسيم والتضمين
تقييم وتحسين أداء الاسترجاع
التعامل مع البيانات متعددة الوسائط

المهارات المكتسبة

RAGقواعد البيانات المتجهيةالتضميناتPineconeChromaDBLangChain

محتوى الدورة

1

مقدمة في RAG

10 دروس • 2 ساعة

2

التضمينات وقواعد البيانات المتجهية

20 دروس • 4 ساعات

3

استراتيجيات التقسيم

12 دروس • 2 ساعة 30 دقيقة

4

RAG المتقدم

18 دروس • 4 ساعات

5

RAG متعدد الوسائط

14 دروس • 3 ساعات

المتطلبات المسبقة

  • إتقان Python
  • خبرة مع LLMs
  • معرفة أساسية بقواعد البيانات

وصف الدورة

تعلم كيفية بناء أنظمة استرجاع معزز بالتوليد (RAG) على مستوى المؤسسات. تغطي هذه الدورة كل شيء من التضمينات وقواعد البيانات المتجهية إلى استراتيجيات التقسيم والتقييم.

هل أنت مستعد للبدء؟

انضم إلى أكثر من 645 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.