أنظمة RAG الإنتاجية: قواعد البيانات المتجهية والتضمينات والنماذج اللغوية
ابنِ تطبيقات RAG على مستوى المؤسسات مع Pinecone و ChromaDB والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
ما هو RAG (التوليد المعزز بالاسترجاع)؟
هذه التقنية الثورية تسمح للمساعدين الذكية بالوصول إلى بياناتك الخاصة لتوليد إجابات دقيقة وسياقية. على عكس النماذج اللغوية القياسية، نظام RAG يستعلم قاعدة معارفك قبل الإجابة، مما يزيل الهلوسات ويضمن معلومات موثوقة.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
في 2025، الشركات تستثمر بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي التوليدي: +185% في عروض العمل للمطورين الذين يتقنون RAG و LangChain. الرواتب تبدأ من 120 ألف دولار/سنة وتصل إلى 180-220 ألف دولار للكبار. بحلول 2030، تتوقع Gartner أن 80% من الشركات ستستخدم مساعدين ذكاء اصطناعي مخصصين.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 15 ساعة 30 دقيقة، ستتقن RAG، المعالجة متعددة الوسائط (نص، صورة، صوت)، والتكامل مع APIs الحديثة. ستبني مساعدين ذكاء اصطناعي قادرين على فهم مستندات PDF، تحليل الصور، والإجابة بذكاء باستخدام بيانات شركتك.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على نشر مساعد ذكاء اصطناعي كامل في الإنتاج. ستتقن قواعد البيانات المتجهة (Pinecone, Weaviate)، التنسيق مع LangChain، وأفضل ممارسات النشر لأنظمة قوية وقابلة للتوسع. ستتقن RAG، قواعد البيانات المتجهية، التضمينات، Pinecone.
💡 آفاق 2025-2030: سوق المساعدين الذكاء الاصطناعي المخصصين ينفجر.
- 2025: رواتب 120-180 ألف $/سنة | فريلانس 200-350 $/ساعة
- 2027: الطلب x3 مع التبني الواسع في الشركات
- 2030: مهارة حرجة بقيمة 200-250 ألف $/سنة للخبراء
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (15 ساعة 30 دقيقة) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان RAG والنماذج اللغويةمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
صوفي لوران
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
مقدمة في RAG
10 دروس • 2 ساعة
التضمينات وقواعد البيانات المتجهية
20 دروس • 4 ساعات
استراتيجيات التقسيم
12 دروس • 2 ساعة 30 دقيقة
RAG المتقدم
18 دروس • 4 ساعات
RAG متعدد الوسائط
14 دروس • 3 ساعات
المتطلبات المسبقة
- إتقان Python
- خبرة مع LLMs
- معرفة أساسية بقواعد البيانات
وصف الدورة
تعلم كيفية بناء أنظمة استرجاع معزز بالتوليد (RAG) على مستوى المؤسسات. تغطي هذه الدورة كل شيء من التضمينات وقواعد البيانات المتجهية إلى استراتيجيات التقسيم والتقييم.
دورات مشابهة
دورة هندسة الأوامر الشاملة 2025
أتقن ChatGPT و Claude و GPT-4 بأساليب مجربة يستخدمها أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي.
ضبط النماذج اللغوية الكبيرة: بناء نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة
درّب واضبط نماذجك اللغوية باستخدام LoRA و QLoRA و PEFT للتطبيقات الإنتاجية.
هندسة الأوامر المتقدمة: سلسلة التفكير وما بعدها
ارتقِ بمهاراتك مع تقنيات متقدمة: التعلم بأمثلة قليلة، سلسلة التفكير، والمخرجات المنظمة.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 645 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.