Kubeflow و Kubernetes لـ ML: بنية تحتية AI قابلة للتوسع
شغّل أعباء عمل ML على نطاق واسع. Kubeflow، التدريب الموزع، ومجموعات GPU.
ما هو MLOps ولماذا هو ضروري؟
MLOps = DevOps للتعلم الآلي. إدارة نماذج ML في الإنتاج، المراقبة، إعادة التدريب. 87% من مشاريع ML تفشل في الوصول للإنتاج بسبب نقص MLOps.
لماذا هذه المهارة مطلوبة جداً؟
أحد أسرع المجالات نمواً في Tech. الرواتب تبدأ من 140 ألف دولار لأن الطلب يفوق العرض بكثير. كل شركة تستخدم ML تحتاج MLOps.
ما ستتعلمه بالتفصيل
في هذه الدورة التي تستغرق 10 ساعات، ستتقن MLflow، Kubeflow، و model registries. ستبني خطوط أنابيب ML كاملة، مراقبة النماذج، واكتشاف data drift. ستتعلم feature stores و A/B testing.
إنجازاتك في نهاية الدورة
ستكون قادراً على نشر وإدارة نماذج ML في الإنتاج. من التدريب إلى المراقبة إلى إعادة التدريب، سير عمل ML كامل. ستتقن Kubeflow، Kubernetes، ML Infrastructure.
💡 آفاق 2025-2030: MLOps = مستقبل AI.
- 2025: رواتب 140-190 ألف $/سنة | الأكثر طلباً
- 2027: LLMOps ينمو، الخبراء نادرون
- 2030: رواتب 200-280 ألف $/سنة للقادة
اختر الصيغة المناسبة لك
احصل على هذه الدورة (10 ساعات) وطوّر مهارات مطلوبة. ثلاث خيارات مرنة.
الباقة الكاملة
أفضل عرض لدينا. احصل على 5 دورات كاملة لإتقان MLOpsمن الألف إلى الياء. دعم خبراء وجلسات مباشرة مشمولة.
الوصول الكامل
وصول غير محدود. جميع دورات الـ 12 تخصص (65 دورة). مثالي لتوسيع مهاراتك في مجالات تقنية متعددة.
شراء مدى الحياة
دفعة واحدة. وصول دائم لهذه الدورة مع جميع التحديثات. خيار اقتصادي لمهارة واحدة مستهدفة.
المدرب
أليكس جونسون
ماذا ستتعلم
المهارات المكتسبة
محتوى الدورة
Kubeflow
16 دروس • 4h
التدريب الموزع
12 دروس • 3h
البنية التحتية
12 دروس • 3h
المتطلبات المسبقة
- K8s
- MLOps متوسط
وصف الدورة
ML على Kubernetes.
دورات مشابهة
هندسة MLOps: انشر نماذج ML للإنتاج
اشحن نماذج ML التي تتوسع. MLflow، Docker، CI/CD، والمراقبة في الإنتاج.
مجموعة أدوات علم البيانات الحديثة 2025
أتقن الأدوات التي يستخدمها أفضل علماء البيانات: Jupyter، VS Code، Git، والمزيد.
أساسيات MLOps: دورة حياة ML وتتبع التجارب
ابدأ رحلتك في MLOps: التحكم بالإصدارات، قابلية التكرار، وتتبع التجارب.
هل أنت مستعد للبدء؟
انضم إلى أكثر من 0 طالب يتعلمون بالفعل. ابدأ رحلتك اليوم.