Domina ChatGPT, Claude y GPT-4 con técnicas de prompting probadas usadas por los mejores ingenieros de IA.
Esta técnica revolucionaria permite a los asistentes de IA acceder a tus propios datos para generar respuestas precisas y contextuales. A diferencia de los LLM estándar, un sistema RAG consulta tu base de conocimientos antes de responder, eliminando alucinaciones y garantizando información confiable.
En 2025, las empresas están invirtiendo masivamente en IA generativa: +185% en ofertas de trabajo para desarrolladores que dominan RAG y LangChain. Los salarios para estos puestos comienzan en $120K/año y pueden alcanzar $180-220K/año para perfiles senior. Para 2030, Gartner prevé que el 80% de las empresas usarán asistentes de IA personalizados.
En este curso de 8h 30min, Dominarás RAG, procesamiento multimodal (texto, imagen, audio simultáneamente) e integración con APIs modernas. Construirás asistentes de IA capaces de entender documentos PDF, analizar imágenes y responder inteligentemente usando los datos de tu empresa.
Podrás desplegar un asistente de IA completo en producción. Dominarás bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate), orquestación con LangChain y mejores prácticas para sistemas robustos y escalables. Dominarás Ingeniería de Prompts, ChatGPT, Claude, GPT-4.
💡 Perspectivas 2025-2030: El mercado de asistentes IA personalizados está explotando.
Accede a este curso de 8h 30min y desarrolla habilidades demandadas. Tres opciones flexibles.
Nuestra mejor oferta. Obtén 5 cursos completos para dominar RAG & LLMde la A a la Z. Soporte experto y sesiones en vivo incluidas.
Acceso ilimitado. Todos los cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfecto para ampliar tus habilidades en múltiples áreas tecnológicas.
Pago único. Acceso permanente a este curso con todas las actualizaciones. Opción económica para una sola habilidad específica.

Instructor
Sophie Laurent
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Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de RAG & LLM. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
Entrena y ajusta tus propios LLMs usando LoRA, QLoRA y PEFT para aplicaciones de producción.
Eleva tus habilidades con técnicas avanzadas: few-shot learning, chain-of-thought y salidas estructuradas.
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