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RAG & LLMAvanzado

Masterclass de Fine-Tuning de LLMs: Modelos de IA Personalizados

Entrena y ajusta tus propios LLMs usando LoRA, QLoRA y PEFT para aplicaciones de producción.

¿Qué es RAG (Generación Aumentada por Recuperación)?

Esta técnica revolucionaria permite a los asistentes de IA acceder a tus propios datos para generar respuestas precisas y contextuales. A diferencia de los LLM estándar, un sistema RAG consulta tu base de conocimientos antes de responder, eliminando alucinaciones y garantizando información confiable.

¿Por qué esta habilidad está tan demandada?

En 2025, las empresas están invirtiendo masivamente en IA generativa: +185% en ofertas de trabajo para desarrolladores que dominan RAG y LangChain. Los salarios para estos puestos comienzan en $120K/año y pueden alcanzar $180-220K/año para perfiles senior. Para 2030, Gartner prevé que el 80% de las empresas usarán asistentes de IA personalizados.

Lo que dominarás

En este curso de 12h 15min, Dominarás RAG, procesamiento multimodal (texto, imagen, audio simultáneamente) e integración con APIs modernas. Construirás asistentes de IA capaces de entender documentos PDF, analizar imágenes y responder inteligentemente usando los datos de tu empresa.

Tus logros al finalizar

Podrás desplegar un asistente de IA completo en producción. Dominarás bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate), orquestación con LangChain y mejores prácticas para sistemas robustos y escalables. Dominarás Fine-tuning, LoRA, QLoRA, PEFT.

💡 Perspectivas 2025-2030: El mercado de asistentes IA personalizados está explotando.

  • 2025: Salarios $120-180K/año | Freelance $200-350/hora
  • 2027: Demanda x3 con adopción masiva empresarial
  • 2030: Habilidad crítica valorada en $200-250K/año para expertos senior
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Instructor

Sophie Laurent

4.8(89 valoraciones)
523 estudiantes
12h 15min de vídeo

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Lo que aprenderás

Fine-tuning
LoRA
QLoRA
PEFT
Hugging Face

Descripción del curso

Entrena y ajusta tus propios LLMs usando LoRA, QLoRA y PEFT para aplicaciones de producción.

Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de RAG & LLM. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.

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