Apache Spark y Databricks: El Curso Completo de Big Data
Procesa petabytes de datos con PySpark y Databricks. Mejores prácticas de la industria incluidas.
¿Qué es Ingeniería de Big Data?
Big Data maneja terabytes y petabytes de datos. Spark, Kafka, Hadoop - estas herramientas permiten a las empresas procesar millones de eventos por segundo.
¿Por qué esta habilidad está tan demandada?
Los ingenieros de datos son los más demandados en Tech. Salarios comienzan en $120K y alcanzan $200K+ para expertos. Las empresas generan más datos que nunca y necesitan expertos para procesarlos.
Lo que dominarás
En este curso de 16h 45min, Dominarás Spark, Kafka, Databricks y pipelines de datos. Construirás arquitecturas de datos escalables, ETL/ELT y data warehouses. Aprenderás procesamiento de streaming y batch.
Tus logros al finalizar
Podrás diseñar y construir pipelines de datos completos. Desde origen hasta almacenamiento y análisis, tendrás habilidades completas de ingeniero de datos. Dominarás Spark, PySpark, Databricks, ETL.
💡 Perspectivas 2025-2030: La era dorada de los datos.
- 2025: Salarios $120-170K/año | Demanda muy alta
- 2027: Lakehouse estándar, expertos esenciales
- 2030: Salarios $180-250K/año para ingenieros senior
Elige la fórmula que te convenga
Accede a este curso de 16h 45min y desarrolla habilidades demandadas. Tres opciones flexibles.
Paquete Completo
Nuestra mejor oferta. Obtén 5 cursos completos para dominar Big Datade la A a la Z. Soporte experto y sesiones en vivo incluidas.
Acceso Total
Acceso ilimitado. Todos los cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfecto para ampliar tus habilidades en múltiples áreas tecnológicas.
Compra de por vida
Pago único. Acceso permanente a este curso con todas las actualizaciones. Opción económica para una sola habilidad específica.
Instructor
Kevin Wu
Elige tu acceso
Suscripción o compra única
Lo que aprenderás
Descripción del curso
Procesa petabytes de datos con PySpark y Databricks. Mejores prácticas de la industria incluidas.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de Big Data. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
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