ELK Stack y Neo4j: Análisis de Logs y Bases de Datos de Grafos
Domina el análisis de logs con ELK Stack y consultas de grafos con Neo4j Cypher.
¿Qué es Ingeniería de Big Data?
Big Data maneja terabytes y petabytes de datos. Spark, Kafka, Hadoop - estas herramientas permiten a las empresas procesar millones de eventos por segundo.
¿Por qué esta habilidad está tan demandada?
Los ingenieros de datos son los más demandados en Tech. Salarios comienzan en $120K y alcanzan $200K+ para expertos. Las empresas generan más datos que nunca y necesitan expertos para procesarlos.
Lo que dominarás
En este curso de 13h 20min, Dominarás Spark, Kafka, Databricks y pipelines de datos. Construirás arquitecturas de datos escalables, ETL/ELT y data warehouses. Aprenderás procesamiento de streaming y batch.
Tus logros al finalizar
Podrás diseñar y construir pipelines de datos completos. Desde origen hasta almacenamiento y análisis, tendrás habilidades completas de ingeniero de datos. Dominarás Elasticsearch, Kibana, Logstash, Neo4j.
💡 Perspectivas 2025-2030: La era dorada de los datos.
- 2025: Salarios $120-170K/año | Demanda muy alta
- 2027: Lakehouse estándar, expertos esenciales
- 2030: Salarios $180-250K/año para ingenieros senior
Elige la fórmula que te convenga
Accede a este curso de 13h 20min y desarrolla habilidades demandadas. Tres opciones flexibles.
Paquete Completo
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Acceso ilimitado. Todos los cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfecto para ampliar tus habilidades en múltiples áreas tecnológicas.
Compra de por vida
Pago único. Acceso permanente a este curso con todas las actualizaciones. Opción económica para una sola habilidad específica.
Instructor
Kevin Wu
Elige tu acceso
Suscripción o compra única
Lo que aprenderás
Descripción del curso
Domina el análisis de logs con ELK Stack y consultas de grafos con Neo4j Cypher.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de Big Data. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
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