Ingeniería MLOps: Despliega Modelos ML en Producción
Envía modelos ML que escalan. MLflow, Docker, CI/CD y monitoreo en producción.
¿Qué es MLOps y por qué es esencial?
MLOps = DevOps para Machine Learning. Gestión de modelos ML en producción, monitoreo, reentrenamiento. El 87% de proyectos ML fallan en llegar a producción por falta de MLOps.
¿Por qué esta habilidad está tan demandada?
Uno de los campos de más rápido crecimiento en Tech. Salarios comienzan en $140K porque la demanda supera ampliamente la oferta. Toda empresa usando ML necesita MLOps.
Lo que dominarás
En este curso de 14h 45min, Dominarás MLflow, Kubeflow y registros de modelos. Construirás pipelines ML completos, monitoreo de modelos y detección de data drift. Aprenderás feature stores y A/B testing.
Tus logros al finalizar
Podrás desplegar y gestionar modelos ML en producción. Desde entrenamiento hasta monitoreo y reentrenamiento, flujo de trabajo ML completo. Dominarás MLOps, MLflow, Docker, CI/CD.
💡 Perspectivas 2025-2030: MLOps = futuro de la IA.
- 2025: Salarios $140-190K/año | Más demandado
- 2027: LLMOps crece, expertos escasos
- 2030: Salarios $200-280K/año para líderes
Elige la fórmula que te convenga
Accede a este curso de 14h 45min y desarrolla habilidades demandadas. Tres opciones flexibles.
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Acceso Total
Acceso ilimitado. Todos los cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfecto para ampliar tus habilidades en múltiples áreas tecnológicas.
Compra de por vida
Pago único. Acceso permanente a este curso con todas las actualizaciones. Opción económica para una sola habilidad específica.
Instructor
Alex Johnson
Elige tu acceso
Suscripción o compra única
Lo que aprenderás
Descripción del curso
Envía modelos ML que escalan. MLflow, Docker, CI/CD y monitoreo en producción.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de MLOps. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
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