Monitoreo de Modelos ML: Detecta el Drift Antes de que Sea Tarde
Mantén la precisión de tus modelos en producción con monitoreo y alertas.
¿Qué es MLOps y por qué es esencial?
MLOps = DevOps para Machine Learning. Gestión de modelos ML en producción, monitoreo, reentrenamiento. El 87% de proyectos ML fallan en llegar a producción por falta de MLOps.
¿Por qué esta habilidad está tan demandada?
Uno de los campos de más rápido crecimiento en Tech. Salarios comienzan en $140K porque la demanda supera ampliamente la oferta. Toda empresa usando ML necesita MLOps.
Lo que dominarás
En este curso de 8h 15min, Dominarás MLflow, Kubeflow y registros de modelos. Construirás pipelines ML completos, monitoreo de modelos y detección de data drift. Aprenderás feature stores y A/B testing.
Tus logros al finalizar
Podrás desplegar y gestionar modelos ML en producción. Desde entrenamiento hasta monitoreo y reentrenamiento, flujo de trabajo ML completo. Dominarás Monitoreo de Modelos, Detección de Drift, Alertas.
💡 Perspectivas 2025-2030: MLOps = futuro de la IA.
- 2025: Salarios $140-190K/año | Más demandado
- 2027: LLMOps crece, expertos escasos
- 2030: Salarios $200-280K/año para líderes
Elige la fórmula que te convenga
Accede a este curso de 8h 15min y desarrolla habilidades demandadas. Tres opciones flexibles.
Paquete Completo
Nuestra mejor oferta. Obtén 5 cursos completos para dominar MLOpsde la A a la Z. Soporte experto y sesiones en vivo incluidas.
Acceso Total
Acceso ilimitado. Todos los cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfecto para ampliar tus habilidades en múltiples áreas tecnológicas.
Compra de por vida
Pago único. Acceso permanente a este curso con todas las actualizaciones. Opción económica para una sola habilidad específica.
Instructor
Alex Johnson
Elige tu acceso
Suscripción o compra única
Lo que aprenderás
Descripción del curso
Mantén la precisión de tus modelos en producción con monitoreo y alertas.
Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de MLOps. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.
Cursos relacionados
Ingeniería MLOps: Despliega Modelos ML en Producción
Envía modelos ML que escalan. MLflow, Docker, CI/CD y monitoreo en producción.
Toolkit Moderno de Ciencia de Datos 2025
Domina las herramientas que usan los mejores data scientists: Jupyter, VS Code, Git y más.
Fundamentos de MLOps: Ciclo de Vida ML y Tracking de Experimentos
Comienza tu viaje MLOps: versionado, reproducibilidad y tracking de experimentos.
¿Listo para empezar?
Únete a más de 0 estudiantes que ya están aprendiendo. Comienza tu viaje hoy.