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Feature Engineering Masterclass para Ingenieros ML

Transforma datos crudos en features potentes. Optimiza modelos para rendimiento en producción.

¿Qué es Machine Learning?

Machine Learning es una rama de la IA que permite a los sistemas aprender de datos y tomar decisiones sin programación explícita. Desde recomendaciones de Netflix hasta detección de fraudes, ML está transformando todas las industrias.

¿Por qué esta habilidad está tan demandada?

La demanda de ingenieros ML ha aumentado 344% en los últimos cinco años. El salario promedio es $130K/año en EE.UU., con ingenieros senior ganando $200K+. Empresas como Google, Amazon y Meta contratan miles de ingenieros ML anualmente.

Lo que dominarás

En este curso de 10h 30min, Dominarás algoritmos de regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad. Construirás modelos predictivos reales usando Scikit-learn y Python. Aprenderás evaluación de modelos, ajuste de hiperparámetros y manejo de datos desbalanceados.

Tus logros al finalizar

Podrás construir y desplegar modelos ML en producción. Desde limpieza de datos hasta monitoreo de modelos, tendrás un flujo de trabajo ML completo listo para el mercado laboral. Dominarás Feature Engineering, Optimización.

💡 Perspectivas 2025-2030: ML se ha convertido en una habilidad esencial.

  • 2025: Salarios $100-160K/año | Demanda muy alta
  • 2027: AutoML aumenta productividad, expertos más valiosos
  • 2030: ML en toda empresa, salarios $180-250K/año para líderes
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Instructor

Dr. Sarah Chen

4.8(0 valoraciones)
0 estudiantes
10h 30min de vídeo

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Lo que aprenderás

Feature Engineering
Optimización

Descripción del curso

Transforma datos crudos en features potentes. Optimiza modelos para rendimiento en producción.

Este curso está diseñado para proporcionarte las habilidades prácticas que necesitas para tener éxito en el campo de Machine Learning. A través de proyectos prácticos y ejemplos del mundo real, aprenderás a aplicar lo que aprendes en escenarios reales.

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