Introdução ao aprendizado por reforço: Q-learning, DQN e aplicações práticas.
Machine Learning é um ramo da IA que permite que sistemas aprendam com dados e tomem decisões sem programação explícita. Das recomendações da Netflix à detecção de fraudes, ML está transformando todas as indústrias.
A demanda por engenheiros ML aumentou 344% nos últimos cinco anos. Salário médio é $130K/ano nos EUA, com engenheiros senior ganhando $200K+. Grandes empresas como Google, Amazon e Meta contratam milhares de engenheiros ML anualmente.
Neste curso de 16h 15min, Você dominará algoritmos de regressão, classificação, clustering e redução de dimensionalidade. Construirá modelos preditivos reais usando Scikit-learn e Python. Aprenderá avaliação de modelos, ajuste de hiperparâmetros e tratamento de dados desbalanceados.
Você será capaz de construir e implantar modelos ML em produção. Da limpeza de dados ao monitoramento de modelos, terá um fluxo de trabalho ML completo pronto para o mercado. Você vai dominar Reinforcement Learning, Q-Learning, DQN, Python.
💡 Perspectivas 2025-2030: ML se tornou uma habilidade essencial.
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Dr. Sarah Chen
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