Cursos práticos em IA, Machine Learning, Data Science e mais. Encontre o curso perfeito para seus objetivos de carreira.
65 cursos encontrados
Formação completa em Python: de iniciante absoluto a desenvolvedor Python competente.
Elena Rodriguez
Aprenda os fundamentos de Python com uma abordagem simplificada orientada para IA.
Prepare sua carreira para a era da IA: competências do futuro, reconversão e oportunidades.
Thomas Martin
Aprenda HTML rapidamente com ChatGPT, Claude e Copilot como assistentes pessoais.
Sarah Chen
Aumente sua produtividade no Word com os recursos avançados do Copilot.
Sophie Laurent
Crie seu portfólio profissional em um dia com HTML, Tailwind CSS e a ajuda da IA.
Crie apresentações profissionais rapidamente com Microsoft Copilot no PowerPoint.
Automatize suas planilhas e análises de dados no Excel com Copilot.
Crie aplicações web modernas com React e Next.js em tempo recorde.
Use o ChatGPT de forma eficaz para aumentar sua produtividade no dia a dia em todos os seus projetos.
Formação completa em Linux: administração de sistemas, scripting bash e segurança.
Jean-Paul Sartre
Estratégias de marketing digital com IA: SEO, conteúdo, análise e automação de campanhas.
Crie um portfólio otimizado para SEO com tecnologias modernas e deploy na Vercel.
Introdução completa ao Machine Learning sem pré-requisitos matemáticos. Aprenda praticando.
Dr. Sarah Chen
Kit completo para criar seu MVP: ferramentas, templates e estratégia de deployment.
Crie GPTs personalizados no ChatGPT para automatizar e melhorar seus processos de negócios.
Domine a arte da engenharia de prompts para criar interações eficazes com modelos de linguagem.
Domine CSS moderno, Tailwind CSS e Shadcn UI com a assistência de ChatGPT e Claude.
Transforme suas ideias em aplicações funcionais com a assistência da IA.
Conceitos de Machine Learning simplificados com exemplos concretos e projetos práticos.
Panorama completo das ferramentas modernas em Data Science e Inteligência Artificial.
Alex Johnson
Domine Kubernetes para orquestrar seus containers e gerenciar suas infraestruturas cloud-native.
Técnicas avançadas de engenharia de prompts para maximizar o desempenho das IAs generativas.
Domine os algoritmos de Machine Learning em Python com Scikit-learn e TensorFlow.
Crie um SaaS completo com integração Stripe, GitHub e automações de IA.
Estratégias de implementação de IA para líderes e gestores: ROI, ética e transformação digital.
Formação completa em AWS Bedrock para criar aplicações de IA full stack na AWS.
Formação completa para se tornar Data Engineer na AWS: S3, Glue, Redshift, EMR e mais.
Construa assistentes de IA personalizados com LangChain e OpenAI para automatizar suas tarefas.
Domine o processamento de dados massivos com Scala, PySpark e a plataforma Databricks.
Kevin Wu
Todas as ferramentas essenciais para desenvolver e implantar seus projetos de IA em produção.
Desenvolvimento backend profissional com ASP.NET Core e Entity Framework usando GitHub Copilot.
Construa pipelines de dados em tempo real com Kinesis, Lambda e outros serviços AWS.
Introdução ao aprendizado por reforço: Q-learning, DQN e aplicações práticas.
Formação completa em Scala e PySpark para processamento de dados em larga escala.
Projeto completo: crie um assistente de IA avançado com RAG, multimodalidade e integrações complexas.
Use Python para automatizar tarefas de segurança e analisar portas no Linux.
Marie Dubois
Stack ELK completa e bancos de dados em grafos com Neo4j para análise avançada.
Aprenda a fazer fine-tuning e treinar seus próprios modelos de linguagem para aplicações específicas.
Feature engineering avançado e otimização de modelos ML para produção.
Conceitos de Big Data, arquiteturas distribuídas e ecossistema completo Hadoop.
Fundamentos de redes neurais com TensorFlow e Keras. Perceptrons, backpropagation e otimização.
Arquitetura CNN para visão computacional, classificação de imagens e transfer learning.
RNN, LSTM e GRU para sequências, séries temporais e processamento de linguagem natural.
Modelos generativos: GANs, VAEs, transferência de estilo e aplicações criativas de IA.
Transformers, BERT, GPT e arquiteturas modernas. Fine-tuning e modelos multimodais.
Fundamentos AWS: EC2, S3, VPC, IAM e serviços core do cloud Amazon.
Arquiteturas serverless com Lambda, API Gateway e Step Functions para aplicações modernas.
CloudFormation, CodePipeline e automação completa da infraestrutura AWS.
Domínio do Docker: containers, imagens, Docker Compose e gerenciamento de registry.
Pipelines CI/CD com GitHub Actions e Jenkins para automação completa.
Terraform e Ansible para Infrastructure as Code e automação completa.
Princípios de MLOps e gestão do ciclo de vida ML com version control e experiment tracking.
Monitoramento, detecção de drift e manutenção de modelos ML em produção.
Kubernetes para ML, Kubeflow e orquestração avançada de workloads ML.
Metodologia do hacking ético, reconhecimento e análise de vulnerabilidades com Kali Linux.
Testes de penetração avançados com Metasploit, exploração e pós-exploração.
Segurança de aplicações web, OWASP Top 10, SQL injection e XSS com Burp Suite.
Operações Red Team, avaliação de rede avançada e engenharia social.
Programação orientada a objetos e conceitos avançados de Python: classes, herança e design patterns.
Python para análise de dados com Pandas, NumPy e visualizações avançadas.
Python avançado: decoradores, geradores, otimização e performance.
Organização pessoal e profissional com Notion e assistentes de IA integrados.
Automatize processos repetitivos com Zapier, Make e assistentes de IA.
Crie e lance sua startup baseada em IA: ideação, validação, MVP e financiamento.