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Big DataAvançado

Elasticsearch, Kibana, Logstash e Neo4j

Stack ELK completa e bancos de dados em grafos com Neo4j para análise avançada.

O que é Engenharia de Big Data?

Big Data lida com terabytes e petabytes de dados. Spark, Kafka, Hadoop - essas ferramentas permitem que empresas processem milhões de eventos por segundo.

Por que esta habilidade é tão demandada?

Engenheiros de dados são os mais demandados em Tech. Salários começam em $120K e alcançam $200K+ para experts. As empresas geram mais dados do que nunca e precisam de experts para processá-los.

O que você vai dominar

Neste curso de 13h 20min, Você dominará Spark, Kafka, Databricks e pipelines de dados. Construirá arquiteturas de dados escaláveis, ETL/ELT e data warehouses. Aprenderá processamento de streaming e batch.

Suas conquistas ao final

Você será capaz de projetar e construir pipelines de dados completos. Da origem ao armazenamento e análise, terá habilidades completas de engenheiro de dados. Você vai dominar Elasticsearch, Kibana, Logstash, Neo4j.

💡 Perspectivas 2025-2030: A era dourada dos dados.

  • 2025: Salários $120-170K/ano | Demanda muito alta
  • 2027: Lakehouse padrão, experts essenciais
  • 2030: Salários $180-250K/ano para engenheiros senior
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4.8(98 avaliações)
543 alunos
13h 20min
KW

Kevin Wu

Instrutor do Curso

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99 $

O que você vai aprender

Domine os conceitos fundamentais e aplique na prática
Construa projetos do mundo real do início ao fim
Aprenda as melhores práticas e padrões da indústria
Desenvolva habilidades valorizadas pelo mercado
Obtenha certificado reconhecido profissionalmente
Acesse uma comunidade exclusiva de profissionais

Habilidades que você vai adquirir

ElasticsearchKibanaLogstashNeo4j

Pré-requisitos

  • Computador com conexão à internet
  • Vontade de aprender e praticar
  • Conhecimentos básicos são bem-vindos mas não obrigatórios

Perspectivas de Carreira

$5-10k

Salário médio mensal

+185%

Crescimento de vagas

$10-18k

Para especialistas sênior