Recurrent Neural Networks (RNN)
RNN, LSTM e GRU para sequências, séries temporais e processamento de linguagem natural.
O que é Deep Learning?
Deep Learning usa redes neurais multicamadas para aprender representações complexas de dados. Do reconhecimento de imagens ao processamento de linguagem natural, esta tecnologia impulsiona os maiores avanços em IA.
Por que esta habilidade é tão demandada?
Com a explosão do ChatGPT e modelos generativos, a demanda por experts em Deep Learning atingiu níveis sem precedentes. Salários vão de $150K a $300K/ano para engenheiros senior em grandes empresas de tecnologia.
O que você vai dominar
Neste curso de 10h, Você dominará TensorFlow e PyTorch. Construirá CNNs para visão computacional, RNNs/LSTMs para sequências e Transformers para linguagem. Entenderá backpropagation, otimização de perda e técnicas de regularização.
Suas conquistas ao final
Você será capaz de projetar e treinar redes neurais complexas. Implantará modelos Deep Learning na nuvem e os otimizará para produção. Você vai dominar RNN, LSTM, NLP, Time Series.
💡 Perspectivas 2025-2030: A era da IA generativa.
- 2025: Salários $140-200K/ano | Mais demandado
- 2027: Transformers em todo lugar, experts essenciais
- 2030: AGI se aproximando, salários $250-400K/ano para pioneiros
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Acesse este curso de 10h e desenvolva habilidades demandadas. Três opções flexíveis.
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Acesso Total
Acesso ilimitado. Todos os cursos de 12 especialidades (65 cursos). Perfeito para expandir suas habilidades em múltiplas áreas tecnológicas.
Compra Vitalícia
Pagamento único. Acesso permanente a este curso com todas as atualizações. Opção econômica para uma única habilidade específica.
Elena Rodriguez
Instrutor do Curso
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Assinatura ou compra única
O que você vai aprender
Habilidades que você vai adquirir
Pré-requisitos
- Computador com conexão à internet
- Vontade de aprender e praticar
- Conhecimentos básicos são bem-vindos mas não obrigatórios
Perspectivas de Carreira
$5-10k
Salário médio mensal
+185%
Crescimento de vagas
$10-18k
Para especialistas sênior
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