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MLOps Fundamentals & Workflow

Princípios de MLOps e gestão do ciclo de vida ML com version control e experiment tracking.

O que é MLOps e por que é essencial?

MLOps = DevOps para Machine Learning. Gestão de modelos ML em produção, monitoramento, retreinamento. 87% dos projetos ML falham em chegar à produção por falta de MLOps.

Por que esta habilidade é tão demandada?

Um dos campos de mais rápido crescimento em Tech. Salários começam em $140K porque a demanda supera muito a oferta. Toda empresa usando ML precisa de MLOps.

O que você vai dominar

Neste curso de 9h, Você dominará MLflow, Kubeflow e registros de modelos. Construirá pipelines ML completos, monitoramento de modelos e detecção de data drift. Aprenderá feature stores e A/B testing.

Suas conquistas ao final

Você será capaz de implantar e gerenciar modelos ML em produção. Do treinamento ao monitoramento e retreinamento, fluxo de trabalho ML completo. Você vai dominar MLOps, ML Lifecycle, Version Control, Experiment Tracking.

💡 Perspectivas 2025-2030: MLOps = futuro da IA.

  • 2025: Salários $140-190K/ano | Mais demandado
  • 2027: LLMOps cresce, experts raros
  • 2030: Salários $200-280K/ano para líderes
Escolha sua opção
4.7(0 avaliações)
0 alunos
9h
AJ

Alex Johnson

Instrutor do Curso

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ou 299 $/ano (economize 17%)

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Essentials

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Apenas este curso • Acesso permanente

99 $

O que você vai aprender

Domine os conceitos fundamentais e aplique na prática
Construa projetos do mundo real do início ao fim
Aprenda as melhores práticas e padrões da indústria
Desenvolva habilidades valorizadas pelo mercado
Obtenha certificado reconhecido profissionalmente
Acesse uma comunidade exclusiva de profissionais

Habilidades que você vai adquirir

MLOpsML LifecycleVersion ControlExperiment Tracking

Pré-requisitos

  • Computador com conexão à internet
  • Vontade de aprender e praticar
  • Conhecimentos básicos são bem-vindos mas não obrigatórios

Perspectivas de Carreira

$5-10k

Salário médio mensal

+185%

Crescimento de vagas

$10-18k

Para especialistas sênior