Kubernetes para ML, Kubeflow e orquestração avançada de workloads ML.
MLOps = DevOps para Machine Learning. Gestão de modelos ML em produção, monitoramento, retreinamento. 87% dos projetos ML falham em chegar à produção por falta de MLOps.
Um dos campos de mais rápido crescimento em Tech. Salários começam em $140K porque a demanda supera muito a oferta. Toda empresa usando ML precisa de MLOps.
Neste curso de 10h, Você dominará MLflow, Kubeflow e registros de modelos. Construirá pipelines ML completos, monitoramento de modelos e detecção de data drift. Aprenderá feature stores e A/B testing.
Você será capaz de implantar e gerenciar modelos ML em produção. Do treinamento ao monitoramento e retreinamento, fluxo de trabalho ML completo. Você vai dominar Kubernetes, Kubeflow, ML Infrastructure, Orchestration.
💡 Perspectivas 2025-2030: MLOps = futuro da IA.
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Alex Johnson
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